Data Science Specialist

О позиции

Data Science Specialist будет интегрировать аналитику данных в процессы аудита и контроля, помогая Compliance, Funding Compliance, Internal Audit и SOX-требованиям улучшать эффективность Assurance-деятельности. Роль требует сочетания знаний в области аудита и технических навыков анализа данных для создания повторяемых тестовых процедур, выявления аномалий и автоматизации процессов мониторинга рисков.

Чем заниматься

• Применять анализ данных для внутренней аудиторской деятельности, комплаенса, SOX, операционных проверок и других assurance-активностей
• Переводить цели аудита и комплаенса в требования к данным, тестовые процедуры и аналитические routines
• Разрабатывать и выполнять data-driven тестовые процедуры для оценки транзакций, процессов и контролей
• Анализировать полные наборы данных для выявления трендов, аномалий, исключений и потенциальных проблем с контролируемыми процессами
• Выполнять валидацию данных, сверку и проверку полноты и точности информации
• Оценивать результаты тестирования и документировать выводы и исключения
• Создавать повторяемую аналитику для рекуррентного тестирования и мониторинга
• Поддерживать аудиты и SOX-ангажменты через анализ данных и тестирование контролей
• Разрабатывать автоматизированные процедуры для повторных SOX и аудиторских задач
• Готовить готовую к аудиту документацию с источниками данных, запросами, фильтрами и методологией
• Поддерживать мониторинг комплаенса через анализ данных и автоматическое тестирование
• Проверять доступ и приватность в соответствии с FERPA и государственными требованиями
• Выполнять аналитику для проверки точности и полноты федеральной и государственной отчетности финансирования
• Писать и поддерживать SQL-запросы и Python скрипты для извлечения и анализа данных
• Создавать дашборды, отчеты и визуализации для коммуникации результатов тестирования
• Исследовать использование AI и машинного обучения для улучшения аудиторской аналитики

Что ждут

• Бакалавр по Accounting, Finance, Data Analytics, Information Systems, Computer Science, Business или смежной области
• 5 лет опыта во внешнем аудите, внутреннем аудите, SOX, risk advisory или compliance testing
• Понимание внутренних контролов, методологии аудита, тестирования контролей и документации аудита
• Опыт использования анализа данных для поддержки аудита, комплаенса, рисков или тестирования контролей
• Сильные навыки SQL и Python, опыт работы со сложными наборами данных
• Аналитические навыки и умение выявлять исключения, тренды и несоответствия
• Умение переводить требования аудита/комплаенса в данные запросы и тестовые процедуры
• Внимательность к деталям и преданность точности данных
• Способность четко документировать методологию, допущения и результаты тестирования
• Эффективные письменные и устные коммуникативные навыки
• Умение работать с разными заинтересованными сторонами
• Microsoft Office (Outlook, Word, Excel, PowerPoint)
• Прохождение фоновой проверки

Будет плюсом

• Опыт работы в Big 4 (Big Four) в审计, Risk Advisory, Technology Risk, SOX или Data & Analytics
• Опыт выполнения SOX, ITGC, операционных, финансовых или технологических тестов
• Опыт population-based тестирования больших наборов данных
• Опыт с Power BI, Tableau или другими инструментами визуализации данных
• Опыт работы с Snowflake, DBT и Github
• Опыт работы с корпоративными системами (ERP, HRIS, SIS, LMS, CRM)
• Знание governance данных и качества данных

Условия

• Возможность применять передовые технологии анализа данных в финансовой сфере образования
• Работа с большими и сложными наборами данных
• Интеграция AI и машинного обучения в бизнес-процессы
• Коллаборация с кросс-функциональными командами (Audit, Compliance, Data Engineering, IT)
• Развитие карьеры в области Data Analytics в Assurance Function
• Конкурентная компенсация с годовым диапазоном $70,202–$120,966

Навыки

• SQL
• Python
• Data Analytics
• Machine Learning
• Power BI
• Tableau
• Snowflake
• DBT
• Github
• Data Visualization
• Risk Analysis
• Internal Audit
• SOX
• Compliance Testing
• Excel
• Statistical Analysis
• ETL
• Data Governance

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы применяли анализ данных для поддержки аудита или compliance-тестирования в предыдущих ролях?
2. Опишите сложный набор данных, который вы анализировали, и какие инсайты вы получили.
3. Как вы подходите к идентификации аномалий и исключений в больших datasets?
4. Приведите пример автоматизации процесса аудита или комплаенса с помощью скриптов или инструментов аналитики.
5. Как вы документируете ваши аналитические методы и результаты для передачи стейкхолдерам?