Shield AI
Staff Engineer, Aircraft Trajectory Modeling (R5787)
- Офис
- San Diego, California
- В вакансии: 200 000 – 300 000 USD
- 48 дн. назад
Вакансия Staff Engineer по моделированию траекторий полёта в лидирующей оборонной технологической компании Shield AI в Сан-Диего. Роль для эксперта с глубоким опытом в аэрокосмических расчётах и машинном обучении.
О позиции
Shield AI — венчурная компания в сфере оборонных технологий, миссия которой заключается в защите военных и гражданских лиц с помощью интеллектуальных систем. Мы разрабатываем программное обеспечение автономности Hivemind, дроны V-BAT и X-BAT, а также симуляционные технологии Aechelon. Наша технология активно поддерживает операции по всему миру.
Будет плюсом
- Опыт работы с реальными данными о полётах
- Знание методов калибровки и верификации моделей
- Опыт работы с ROS или подобными фреймворками робототехники
- Публикации или вклад в open-source проекты в смежных областях
- Базовое понимание кибербезопасности
Условия
- Конкурентную зарплату в диапазоне 200 000–300 000 USD годовых
- Компенсацию за медицинское страхование семьи
- Ретарганмент бонусы на основе результатов работы
- Возможность работать над передовыми оборонными технологиями
- Гибридный формат работы в Сан-Диего
- Карьерный рост внутри растущей технологической компании
Навыки
- Python
- C++
- Numerical Methods
- Flight Dynamics
- Aerospace Engineering
- Optimization
- Mathematical Modeling
- Control Systems
- Machine Learning
Сложность отбора
Высокий уровень сложности: роль Staff Engineer требует глубокой экспертизы в нескольких узкоспециализированных областях
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 530 000 – 2 300 000 ₽ в месяц
Конвертация из USD/year: медиана ~$250k/год → ~$20,8k/месяц → ~₽1,9 млн/мес по курсу ₽92/$; оценка соответствует рынку для Senior/Staff инженеров в Сан-Диего
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы подходите к разработке математической модели траектории полёта при ограниченных исходных данных?
- Опишите сложный проект оптимизации, который вы реализовали, и какие компромиссы приходилось делать.
- Какие методы машинного обучения наиболее применимы для прогнозирования поведения летательных аппаратов?
- Как вы обеспечиваете валидацию и точность своих моделей?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр