Manager I, Analytics Engineering

О позиции

Компания Inroads использует данные, аналитику и технологии для создания персонализированных сервисов и программ для сообществ. Эта позиция поддерживает аналитические функции, обеспечивающие положительный опыт взаимодействия миллионов американцев с государственными цифровыми сервисами. Вы будете работать в кросс-дисциплинарной команде аналитиков, разработчиков, инженеров и дизайнеров, взаимодействуя с ключевыми клиентами из государственного сектора.

Чем заниматься

• Проектировать и оркестрировать рабочие процессы данных
• Настраивать повторяющиеся рабочие процессы передачи данных
• Обеспечиваемую возможность измерения критически важных фронтовых и бэкэнд-функций
• Развивать повторяемые рабочие процессы между облачными и локальными средами с финальной загрузкой в Databricks для доступа к отчётам через PowerBI
• Внедрять эффективность рабочих процессов в соответствии с новыми функциями и компонентами программы
• Сотрудничать с техническими командами клиента для анализа расхождений и модификации моделей данных

Что ждут

• Высшее образование + 4+ года опыта анализа данных или поддержки аналитических рабочих процессов; или 6+ лет релевантного опыта без высшего образования
• Базовое понимание customer journey mapping для массовых consumer-facing веб-приложений
• Опыт работы с production данными в Databricks, Snowflake, Redshift, BigQuery или аналогичном ПО для дата-варевхозинга
• Уверенная работа со SQL, Python или R для инспекции и манипуляции наборами данных
• Возможность получения и поддержания федеральной безопасности Public Trust clearance; требуется гражданство США

Будет плюсом

• Поддержка предыдущих федеральных, штатных или локальных правительственных контрактов (особенно для digital service)
• Опыт работы с e-commerce командой для оптимизации онлайн конверсий
• Опыт работы с языками запросов лог мониторинга (Splunk, CloudWatch, New Relic)
• Опыт взаимодействия с API input/output и интерпретацией release notes
• Опыт работы в Agile разработке

Условия

• Конкурентная компенсация и пакбенефиты
• Здоровье, зубное страхование и vision insurance
• 401K matching
• Безлимитный оплачиваемый отпуск
• Оплачиваемый личный и волонтёрский отпуск
• 13 оплачиваемых праздников
• 15 недель оплачиваемого отпуска по рождению ребёнка
• Стипендия на профессиональное развитие и reimbursement tuition
• MacBook Pro и технические аксессуары
• BYOD stipend для мобильного устройства
• Программа помощи сотрудникам (EAP)
• Поддерживающая и collaborative культура
• Гибкий график работы
• Пре-tax транспортные опции
• Обеды и снеки

Навыки

• Databricks
• SQL
• Python
• AWS
• Azure
• Splunk
• CloudWatch
• PowerBI
• Snowflake
• Redshift
• BigQuery
• REST APIs
• Agile

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш опыт проектирования рабочих процессов данных в облачной среде AWS или Azure.
2. Как вы подходите к нормализации и очистке данных перед загрузкой в Databricks?
3. Расскажите о ситуации, когда вам приходилось выявлять и исправлять расхождения в моделях данных между командами.
4. Какой у вас опыт работы с API inputs/outputs при интеграции систем?
5. Как вы обеспечиваете измеряемость бизнес-метрик при разработке рабочих процессов данных?