AI/ML Application Developer

О позиции

Позиция предлагает работу над критически важными ИИ/ML проектами для оборонных ведомств США, включая разработку функциональных и технических use case документов, построение дорожной карты интеграции ИИ-возможностей и переход agile-процессов к правительственной собственности. Работы ведутся на платформе OCI с использованием нативных сервисов облака, интеграцией через REST API и применением методов обработки естественного языка для работы с финансовой документацией. Опыт в федеральных контрактах и работа с cleared данными будут значительным преимуществом.

Чем заниматься

• Разработка и доставка AI/ML функциональных и технических use case документов для автоматизации финансовой отчётности
• Создание дорожной карты перехода DevSecOps и интеграции ИИ-возможностей в программу DAI
• Реализация production-grade ИИ/ML возможностей на основе OCI-native сервисов (OCI Data Science, OCI Language, OCI Vision)
• Проектирование и реализация REST API для интеграции ML-моделей с бизнес-процессами Oracle EBS
• Применение NLP-техник для анализа финансовых документов, классификации бухгалтерских записей и генерации документации
• Разработка когнитивных метрик эффективности внедрения ИИ-ассистированных рабочих процессов
• Анализ неструктурированных операционных данных методами data mining для выявления паттернов
• Участие в планировании Program Increment, daily standups и iteration reviews в рамках Agile Release Train
• Авторство user stories с четкими acceptance criteria в сотрудничестве с Product Owner
• Устранение технических препятствий для внедрения ИИ и эскалация инфраструктурных блокеров
• Взаимодействие с Software Systems Engineer Lead для согласования архитектуры ИИ/ML с общей архитектурой DAI
• Подготовка материалов для Final Transition Plan и Knowledge Transfer

Что ждут

• Допуск секретно/верхне-секретно (U.S. Government SECRET / TOP SECRET Clearance)
• Гражданство США, проверка криминального прошлого, отсутствие недавней или pending bankruptcies
• Минимум 5 лет опыта в разработке ИИ/ML применительно к корпоративным программным системам
• Опыт работы с Oracle Cloud Infrastructure AI и service data science или аналогичной платформы major cloud provider
• Практический опыт применения ИИ, машинного обучения, NLP, knowledge discovery, data mining на реальных операционных данных
• Знание языков Java, C/C++ или Python на уровне production-level code минимум в одном из них
• Опыт в одной или более областях: NLP, text understanding, classification, pattern recognition, recommendation systems, ranking systems
• Дизайн и реализация REST API для интеграции ML-моделей в enterprise application workflows
• End-to-end ML lifecycle experience от подготовки данных до мониторинга модели в production среде
• Опыт работы с unstructured data analytics и extraction information из enterprise document repositories
• Опыт Agile или SAFe разработки с демонстрацией рабочего ПО внутри time-boxed итераций

Будет плюсом

• Сертификация Agile OCI AI Foundations или OCI Data Science Professional
• Опыт AWS GovCloud с SageMaker, Bedrock или аналогичными managed AI сервисами
• Рабочее знание DoD AI Ethics Principles и OMB AI governance guidance
• NLP опыт применительно к финансовым или бухгалтерским документам
• Предварительный опыт на DAI, GFEBS, LMP или других DoD ERP системах управления финансами
• Сертификация SAFe 5 или 6 Practitioner level или выше
• Опыт производства федеральных правительственных deliverables под QASP performance-based contract structure

Условия

• Четыре варианта медицинского/визионного страхования включая HSA plan
• Страховой план dental и orthodontia
• План vision materials
• Paid Life, short-term disability и long-term disability страхование
• Программа пенсий 401K с company contribution
• Оплачиваемый vacation, holidays, sick leave, floating holidays, bereavement leave
• Semi-monthly pay cycle
• Возможность работы над стратегическими программами для оборонных ведомств США

Навыки

• Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Oracle Cloud Infrastructure
• Python
• Java
• C++
• RESTful APIs
• Agile Development
• DevSecOps
• Data Mining
• Pattern Recognition
• Text Classification
• CI/CD Pipelines
• SQL
• OCI Data Science
• OCI Language
• OCI Vision
• AWS GovCloud
• SageMaker
• SAFe
• User Stories
• Acceptance Criteria

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте разработки production-ready ML решений на базе облачных платформ. Какие конкретные проблемы вы решали?
2. Как вы подходите к проектированию REST API для интеграции ML-моделей с существующими enterprise системами?
3. Какие техники NLP вы применяли для обработки текстовых документов? Как обеспечивали качество классификации?
4. Опишите ваш опыт работы в Agile/Safe средах. Как вы обеспечивали delivery рабочего ПО внутри двухнедельных итераций?
5. С какими вызовами вы сталкивались при работе с unstructured data в enterprise окружении? Как решали вопросы data quality?