Software Engineer, Agent - Travel , Transportation & Hospitality

О позиции

Sierra разрабатывает платформу для искусственного интеллекта, ориентированную на создание автономных агентов для обслуживания клиентов. Мы работаем с такими брендами, как GAP, Rocket Mortgage, SoFi, Sutter Health и SoftBank. Наша команда базируется в Сан-Франциско с развивающимися оффисами в Северной Америке, Европе и Азии. Основатели Bret Taylor (бывший со-CEO Salesforce) и Clay Bavor (ранее возглавлял Google Labs) задают стандарты в области разработки и внедрения AI-решений.

Будет плюсом

• Профессиональное владение испанским и английским языками
• Опыт построения или развёртывания LLM/AI систем в production
• Опыт работы основателем или первым инженером стартапа — понимание баланса между качеством кода, ответственностью и скоростью
• Опыт работы с инструментами современной разработки ИИ-агентов: фреймворки evaluation, агентная разработка, RAG-pipelines, prompt engineering
• Предварительный опыт с React, TypeScript и/или Go
• Ранее работа с внешними заказчиками или руководство техническими проектами с привлечением внешних стейкхолдеров

Условия

• Конкурентная компенсация с опционами (equity)
• Возможность работать с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта
• Тесное сотрудничество с крупными международными брендами в сфере путешествий и технологий
• Культура craftsmanship и Ownership с акцентом на качество и долгосрочный результат
• Поддержка Work-Life Balance и семьи
• Офис в Сан-Франциско с развитием международных филиалов

Навыки

• Python
• JavaScript
• TypeScript
• Go
• React
• LLM (Large Language Models)
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Prompt Engineering
• API Development
• System Architecture
• Microservices
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите опыт построения production-ready AI/ML систем с нуля. Какие вызовы возникали при масштабировании?
2. Как вы проектируете архитектуру распределённой системы с учётом надёжности и доступности? Приведите примеры решений.
3. Расскажите о случае, когда вы работали напрямую с клиентом для выявления требований. Как вы балансировали технические ограничения с бизнес-потребностями?
4. Какой подход вы используете для тестирования и оценки качества LLM-приложений? Какие метрики важны?
5. Опишите самый сложный технический проект, который вы вели. Как вы управляли рисками и сроками?