mercor
Physics Expert - Fully Remote | Upto $90/hr
- Удалённо
- United Kingdom
- вчера
Mercor ищет экспертов с учёной степенью PhD в области физики для создания сложных задач и датасетов, используемых в обучении передовых языковых моделей. Полностью удалённый контракт с оплатой до $90/час.
О позиции
Mercor — платформа, соединяющая ведущих специалистов с крупнейшими AI-исследовательскими лабораториями. Компания базируется в Сан-Франциско и поддерживается такими инвесторами, как Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel и другими. В рамках данной роли эксперты-физики разрабатывают сложные задачи и высококачественные данные для улучшения больших языковых моделей в области квантовой механики, электродинамики и классической механики.
Будет плюсом
- Опыт написания научных текстов или учебных материалов по физике
- Знакомство с принципами работы больших языковых моделей
- Опыт создания задач для олимпиад или академических курсов
Условия
- Полностью удалённый формат работы
- Контракт с гибким графиком — 4–6 задач в неделю
- Конкурентная оплата $70–$90/час
- Работа с ведущими AI-исследовательскими лабораториями мирового уровня
- Участие в передовых разработках в области искусственного интеллекта
Навыки
- Quantum Mechanics
- Electrodynamics
- Classical Mechanics
- LaTeX
- Scientific Writing
- Data Annotation
- Large Language Models
- Research
Сложность отбора
Роль требует наличия степени PhD и глубокой экспертизы в нескольких сложных разделах теоретической физики. Сам рабочий процесс гибкий и асинхронный, однако интеллектуальный порог входа очень высок.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
620 000 – 800 000 ₽ в месяц
Оценка ИИ на основе ставки $70–$90/час при ~160 рабочих часах в месяц и курсе ~88 ₽/$. Фактическая занятость контрактная (4–6 задач/нед.), реальный доход может быть ниже при неполной загрузке.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Можете ли вы привести пример сложной задачи по квантовой механике или электродинамике, которую вы бы предложили для обучения AI-модели? Что делает её хорошим обучающим примером?
- Как вы обеспечиваете точность и однозначность формулировок при составлении сложных физических задач?
- Опишите ваш подход к самостоятельной асинхронной работе: как вы расставляете приоритеты и выдерживаете дедлайны без прямого взаимодействия с командой?
- Чем, по вашему мнению, отличается задача, которая хорошо проверяет понимание физики у человека, от задачи, которая эффективно обучает языковую модель?
- Какой специализации — квантовой механике, электродинамике или классической механике — вы отдаёте предпочтение и почему?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр