Music Evaluator - Fully Remote | Upto $17/hr

О позиции

Mercor соединяет элитных творческих и технических специалистов с ведущими лабораториями ИИ-исследований. Мы работаем над улучшением моделей машинного обучения в музыкальной сфере. Ваша задача — оценивать качество выходных данных нейросетей: текста песен, вокальную генерацию и другие аспекты музыкального контента. Это удалённый проект на 6 месяцев с частичной занятостью (более 10 часов в неделю), требующий глубокого понимания музыки, теории и владения английским и тайским языками.

Чем заниматься

• Оценивать результаты работы ИИ-моделей: генерация текстов песен, голосовая синтез, качество музыкальных категорий
• Выставлять оценки качеству музыкальных обучающих данных для поддержания высоких стандартов
• Сотрудничать с командами ИИ-исследований для улучшения выводных результатов и тренировочных данных
• Работать самостоятельно и асинхронно для соблюдения дедлайнов проекта

Что ждут

• От 3 лет опыта работы музыкальным продюсером, аудиоинженером или звукорежиссёром
• Высшее образование в области музыки (исполнительское мастерство, теория, композиция)
• Родной или близко к родному владение тайским и английским языками
• Глубокое понимание музыкальной теории, исполнителства и написания текстов

Будет плюсом

• Подтверждённые знания музыкального исполнения, теории и композиции
• Опыт написания песенных текстов на тайском языке
• Предыдущий опыт работы с ИИ-инструментами или в технической сфере

Условия

• Удалённая работа из любой точки Таиланда
• Гибкий график от 10+ часов в неделю
• Возможность работать с передовыми ИИ-проектами
• Популярные инвесторы: Benchmark, General Catalyst, Питер Тиль, Адам Д'Анджело, Ларри Саммерс, Джек Дорси

Навыки

• Music Production
• Audio Engineering
• Sound Design
• Music Theory
• Lyric Writing
• Thai Language
• English Language

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы в музыкальной индустрии — какие проекты вы вели?
2. Какие критерии вы используете для оценки качества музыкального трека?
3. Как вы оцениваете разницу между хорошей и отличной вокальной генерацией ИИ?
4. Приведите пример сложного случая, когда вы скорректировали результат работы ИИ.