Senior AQA Engineer - API Automation

О позиции

Вы будете ключевым инженером по тестированию API в команде разработки продуктов с финансовыми данными. Ваша задача — обеспечить корректность, полноту и консистентность данных о акциях, облигациях и фондах, которыми пользуются клиенты компании. Работа проходит внутри команды разработки, где вы участвуете в дизайне API, определении критериев приемки и менторстве коллег.

Чем заниматься

• Проектирование, разработка и поддержка тестовых наборов для API на Python с использованием pytest и requests
• Глубокая валидация ответов API: схемы данных, бизнес-правила, точность данных и консистентность между эндпоинтами и окружениями
• Создание переиспользуемых компонентов фреймворка: API-клиенты, фикстуры, фабрики данных, маркеры и общие ассертции
• Покрытие функциональных, негативных, contract и регрессионных сценариев, включая аутентификацию и обработку ошибок
• Поддержание стабильности и быстродействия тестов в Jenkins CI, отчётность через Allure, расследование причин сбоев до первопричины
• Использование AI инструментов (Claude, Cursor, Copilot, AI agents, MCP) для генерации тестов из спецификаций, анализа неудач и ускорения поддержки
• Участие в обзоре API дизайнов и спецификаций, определение критериев приемки, закрытие пробелов покрытия
• Менторство QA инженеров и code review кода других специалистов

Что ждут

• 5+ лет в тестовой автоматизации, из них минимум 3 года — автоматизация на Python с pytest (фикстуры, параметризация, маркеры, структура conftest)
• Опыт работы с библиотекой requests и REST API: HTTP методы, заголовки, аутентификация (токены, OAuth), парсинг JSON и валидация схем
• Практический опыт или глубокие знания использования AI инструментов в тестовой автоматизации (генерация тестов, code review, дебаггинг, AI agents, MCP)
• Опыт проектирования поддерживаемого API тестового фреймворка, а не только написания тестовых кейсов
• Опыт работы с CI/CD (Jenkins или аналоги) и Git workflows (ветки, PRs, code review)
• Хороший английский язык, письменный и устный

Будет плюсом

• Опыт тестирования AI или LLM-based API (недетерминированный вывод, подходы к оценке)
• SQL и валидация данных против базы данных
• Allure reporting, pytest-xdist, Docker
• Performance или load testing (Locust, k6 или аналоги)
• Базовые знания Playwright или UI автоматизации
• Фоновый опыт в финтех или работе с инвестиционными данными

Условия

• Работа в международной финтех-компании с продуктом, которым пользуются реальные финансовые клиенты
• Возможность проектировать и строить API тестовый фреймворк с нуля
• Контакты с передовыми AI инструментами и возможность внедрять их в процессы
• Обучение и развитие через менторство коллег и обмен лучшими практиками
• Встроенная позиция в команду разработки с участием в дизайне API

Навыки

• Python
• pytest
• requests
• REST API
• HTTP
• OAuth
• JSON Schema Validation
• Git
• CI/CD
• Jenkins
• Allure
• Docker
• SQL
• AI Testing
• API Framework Design
• Conftest
• Parametrization
• Code Review
• Mentoring

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте проектирования API тестового фреймворка. Какие архитектурные решения вы принимали?
2. Как вы подходите к валидации сложных JSON-схем и бизнес-правил в API ответах?
3. Какой опыт у вас в использовании AI инструментов для автоматизации тестирования?
4. Как вы обеспечиваете стабильность тестов в CI/CD пайплайне? Как диагностируете flaky tests?
5. Опишите случай, когда вы нашли критическую проблему в данных или логике API благодаря тщательному тестированию.