🌎 ML Engineer (MSc. or PhD), Remote- Contract

О позиции

Мы ищем высококвалифицированного эксперта по машинному обучению для работы над AI-проектом, включающим разработку моделей, обучение, системы инференса, численные вычисления и оптимизацию производительности. Вакансия идеально подходит специалистам с академическим бэкграундом и практикой в промышленных или исследовательских проектах. Вы будете решать сложные инженерные задачи: создавать и модифицировать модели, строить воспроизводимые пайплайны обучения и вывода, оптимизировать использование памяти и пропускную способность, отлаживать числовые ошибки. Работа предполагает интенсивное программирование на Python с использованием кодовых агентов в рабочем процессе. График полностью гибкий — вы сами выбираете часы и дни работы.

Чем заниматься

• Разработка и валидация ML-моделей, пайплайнов обучения и систем инференса
• Реализация компонентов моделей, дата-пайплайнов и систем оценки
• Создание воспроизводимых программных процессов с использованием Python и командной строки
• Оптимизация производительности и использования памяти
• Отладка численных и системных ошибок
• Проверка корректности и выполнения performance-требований

Что ждут

• Магистерская или докторская степень в области Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Statistics, Engineering или смежной количественной дисциплине
• Продвинутый уровень владения Python
• Практический опыт использования coding agents в рабочем процессе
• Сильный профессиональный или исследовательский опыт в machine learning
• Желательно опыт работы в технологической компании, AI-лаборатории, исследовательской организации или recognised engineering environment

Будет плюсом

• Опыт работы в крупной технологической компании или AI-laboratory
• Значимый open-source или академический опыт
• Углублённые знания численных методов и вычислительной математики

Условия

• Полностью удалённая работа (Global)
• Гибкий график — выбирайте свои часы и дни работы
• Контрактная форма (~15 часов в неделю)
• Оплата за выполненные задачи по результатам их соответствия требованиям проекта
• Работа над сложными инженерными задачами в области ML
• Возможность работать в режиме с самого начала после онбординга

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• Model Training
• Model Inference
• Numerical Computing
• Performance Optimization
• Code Agents
• Reproducible Workflows
• Algorithm Design

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш наиболее сложный проект по разработке ML-модели и какие технические вызовы вы решали.
2. Как вы организуете reproducibility ваших экспериментов с моделями?
3. Какой опыт у вас есть с numeric debugging и performance profiling?