Twilio
Architect
- Удалённо
- Remote - US
- 2 дн. назад
Twilio ищет Архитектора на Data Substrate team для определения стратегического направления развития дата-платформы компании. Удалённая позиция в США с возможностью периодических командировок.
О позиции
Twilio формирует будущее коммуникаций, предлагая инновационные решения сотням тысяч businesses. Платформа компании переживает масштабный сдвиг: открываются таблицы, объединяются data lakes и warehouses, ужесточаются требования к приватности. Вы определите техническую стратегию data platform на следующие 3-5 лет и обеспечите согласованную архитектуру всех систем.
Будет плюсом
- Опыт эксплуатации ClickHouse или ElasticSearch at scale (replication, sharding, ingestion, multi-tenant isolation). Понимание catalog/metadata systems (Unity Catalog, Glue, Polaris, DataHub). Опыт platform migration между ownership models (central → domain-owned). Track record measurable cost optimization на large data platforms. Знание networking и network security.
Условия
- Конкурентная зарплата, generous time off, parental and wellness leave, healthcare, retirement savings program, remote-first культура, глобальное inclusion и diverse team, возможность влиять на technical direction компании на годы вперёд.
Навыки
- ClickHouse
- Elasticsearch
- Apache Spark
- Trino
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Data Lake
- Lakehouse Architecture
- Open Table Formats
- AWS
- Kubernetes
- Terraform
- Helm
- Data Governance
- Data Catalog
- Privacy by Design
- Python
- Java
- Go
Сложность отбора
Роль требует 15+ лет опыта, включая 8+ в архитектурной позиции, с глубокой экспертизой в petabyte-scale системах. Требует стратегического мышления, влияния без формальной власти и менторства senior инженеров.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 350 000 – 2 100 000 ₽ в месяц
Оценка для Senior/Data Platform Architect позиции в US remote с 15+ годами опыта. Исходно не указана в источнике, оценена на основе аналогичных ролей в SaaS companies ($180k-$280k годовых).
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте определения многолетних технических стратегий для large-scale data platforms. Какие ключевые решения вы принимали?
- Как вы оценивали tradeoffs между различными storage и compute engines (например, ClickHouse versus open table formats)? Что влияло на окончательное решение?
- Приведите пример, как вы встраивали privacy и compliance requirements в архитектуру системы, а не добавляли их постфактум.
- Опишите случай, когда вам пришлось убедить организацию изменить её технический roadmap через influence rather than authority. Как вы это сделали?
- Какие паттерны observability и incident response вы применяли для обеспечения high availability petabyte-scale платформ? Расскажите про конкретные случаи failures.
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр