Associate Director - Real World Biostatistics - Remote in the US or the UK

О позиции

Мы — GSK, глобальная фармацевтическая компания, объединяющая науку, технологии и таланты для борьбы с заболеваниями. Эта позиция позволяет вам возглавить направления по генерации доказательств на основе реальных медицинских данных для поддержки регуляторных решений, возмещения расходов и улучшения доступа к терапии пациентов. Вы будете работать с большими наборами healthcare-данных, разрабатывать протоколы исследований и применять передовые методы каузальной инференции.

Чем заниматься

• Ведение статистического дизайна и анализа исследований реальности доказательств на больших медицинских данных
• Трансформация вопросов стейкхолдеров в протоколы исследований и планы статистического анализа с учётом систематических ошибок
• Управление выполнением исследований: сроки, бюджеты, контроль качества, координация с вендорами
• Разработка и аудит аналитического кода для обеспечения воспроизводимости и качества (R/SAS)
• Коммуникация результатов внутренним командам и внешним аудиториям, поддержка публикаций и регистраторов
• Наставничество младших биостатистиков и вклад в лучшие практики команд генерации доказательств

Что ждут

• Магистерская степень или PhD в биостатистике, эпидемиологии, статистике, data science или смежной количественной области
• Минимум 5 лет опыта применения биостатистики к реальным данным, фармакоэпидемиологии или исследованиям здоровья
• Практический опыт программирования на R и/или SAS с воспроизводимыми рабочими процессами
• Опыт работы с крупными источниками реальных данных (страховые claims, электронные медицинские записи, регистры)
• Предпочтительны публикации в рецензируемых журналах или выступления на конференциях

Будет плюсом

• PhD в биостатистике, эпидемиологии или смежной дисциплине
• Опыт работы с продвинутыми методами каузального вывода и propensity score techniques
• Навыки лонгитюдного моделирования
• Опыт менторства молодых специалистов
• Опыт работы в матричной среде с кросс-функциональными командами
• Отличные коммуникативные навыки для объяснения технических результатов неспециалистам

Условия

• Конкурентная зарплата и ежегодный бонус на основе performance компании
• Страховка здоровья и программы wellbeing для сотрудника и семьи
• Пенсионное планирование и акции/программа накоплений
• Гибкий режим работы: remote/hybrid модель Performance with Choice
• Возможности карьерного роста и профессионального развития

Навыки

• Biostatistics
• R Programming
• SAS Programming
• Real-world Evidence
• Epidemiology
• Statistical Modeling
• Causal Inference
• Propensity Score Analysis
• Longitudinal Analysis
• Observational Study Design
• Healthcare Analytics
• Regulatory Writing
• Cross-functional Leadership
• Mentoring

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте применения биостатистических методов к реальным данным (Real World Data). Какие источники данных вы использовали?
2. Как вы подходите к проектированию наблюдательных исследований для получения убедительных выводов в условиях confounding variables?
3. Приведите пример, когда вы адаптировали методологию под специфические ограничения данных или вопросы бизнес-стейкхолдера.
4. Опишите ваш опыт наставничества и разработки младших специалистов в области биостатистики.
5. Как вы обеспечиваете воспроизводимость и качество статистического анализа в команде?