Lead Solutions Engineer

О позиции

HubSpot строит новую техническую команду go-to-market для эры ИИ. Вместо традиционных контрактов компания переходит к подтверждению ценности на каждом use-case'е. В этой роли вы не просто показываете возможности платформы, а совместно со строят рабочие решения, доказываете их результативность и ведёте клиентов к достижению измеримых бизнес-результатов. Это pre-sales роль для технарей, которые быстро создают решения с помощью AI-инструментов.

Чем заниматься

• Готовить убедительные демонстрации и продуктовые презентации, показывающие как бизнес клиента может быть переосмыслен на платформе HubSpot
• Ведение discovery-сессий для выявления болей, целей и требований клиентов через активный диалог
• Совместная работа с Account Executives для картирования технического комитета покупок и конкурентного ландшафта
• Упрощение сложной легаси-архитектуры клиентов до масштабируемых решений HubSpot с интеграцией в их tech stack
• Быстрое создание working proofs с помощью AI coding tools, Breeze AI agents и HubSpot developer framework
• Проведение hands-on proofs с клиентами, итерация по фидбеку, снятие security и integration рисков
• Превращение proof into business case, ROI и roadmap с plan consumption для первого commitment
• Презентация результатов executive-командам и генерация уверенности для движения сделки вперёд
• Руководство клиентов и implementation partners для реализации первых outcomes
• Создание reusable assets и сбор field feedback для формирования playbooks и product roadmap
• Поездки к клиентам по необходимости для выполнения вышеописанных активностей

Что ждут

• Опыт работы в customer-facing позициях: solutions engineering, solutions architecture, technical consulting или implementation для SaaS-платформ
• Подтверждённый track record побед над сложными сделками или доставки решений, двигающих бизнес-результаты
• Навыки storytelling — превращение целей клиента в compelling vision его бизнеса в HubSpot с peer proof вместо feature list
• Умение выявлять невысказанные боли и требования через sharp questioning и анализ реакции клиентов
• Hands-on опыт быстрого построения working solutions с leading AI coding tools, Breeze AI agents и HubSpot developer framework
• Понимание enterprise solution architecture, APIs, integrations и AI coding
• Ability упрощать legacy complexity до масштабируемых архитектур с интеграцией в ERP, billing, data warehouse, AI tools
• Business acumen для перевода outcomes в use-case roadmap, consumption plan и ROI model
• Executive influence — способность генерировать excitement в future vision и уверенность для движения
• Experience лидирования без authority across sellers, partners и customer teams

Будет плюсом

• Deep comfort with HubSpot platform specifically
• Previous experience in technical go-to-market roles
• Background in building with low-code/no-code platforms
• Familiarity with agentic AI systems and autonomous agents

Условия

• Конкурентная компенсация $132,400–$189,100 в год плюс commission и annual bonus
• Участие в equity plan (restricted stock units RSUs)
• Возможность work remotely или из офиса HubSpot
• Обучение в regional office для in-person onboarding
• Доступ к Product Group Summit и другим инсайдам
• Award-winning культура компании (Recognized by Comparably, Glassdoor, Fortune)
• Фокус brilliant work не badge swipes
• Ценности Solve for the Customer, Be Bold, Learn Fast, Align, Adapt & Go!, Deliver with HEART
• Support candidates who may need alternative arrangements

Навыки

• AI coding tools
• Breeze AI agents
• HubSpot Developer Framework
• APIs
• Enterprise Architecture
• SaaS Solutions
• Solution Architecture
• Technical Consulting
• Pre-Sales
• Customer Success
• Sales Engineering
• CRM Integration
• Data Warehouse Integration
• ERP Integration
• Billing Systems
• ROI Modeling
• Use Case Design

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вы выиграли сложную сделку через proof-of-concept вместо традиционной презентации возможностей.
2. Как вы бы спроектировали решение для клиента с legacy ERP, billing system и data warehouse, интегрируя всё в HubSpot?
3. Приведите пример, когда вы использовали AI coding инструменты для быстрого создания working prototype. Как вы оценивали trade-offs между скоростью и качеством?
4. Как вы проводили discovery-сессии для выявления невысказанных болей клиента? Приведите конкретный пример.
5. Как вы измеряете успех своей работы в pre-sales роли? Какие метрики важны помимо закрытия сделки?