Sales and Delivery Architect, Director

О позиции

Вы будете руководить реализацией проектов внедрения баз данных на протяжении всего цикла разработки — от архитектуры и проектирования до тестирования и развертывания. Роль сочетает глубокие технические компетенции в области Databricks с клиентским консультированием и лидерством команды. Вы будете работать с техническими лицами, принимающими решения (CDOs, CMOs), участвовать в предпродажных активностях, строить архитектуру решений в реальном времени и обеспечивать успешную доставку комплексных программ трансформации данных. От вас ожидается баланс между hands-on технической работой, чёткой коммуникацией с бизнесом и менторством инженеров.

Чем заниматься

• Руководство пре-продажными техническими мероприятиями: воркшопы, архитектурные обзоры, POCs
• Разработка бизнес-кейсов и контенту предложений с количественной оценкой ROI, экономии затрат, скорости получения инсайтов
• Построение отношений с техническими лицами, принимающими решения (CDOs, лидеры данных)
• Участие в ответах на RFP и конкурентном позиционировании с акцентом на техническое преимущество
• Ведение технической связи с лидорами данных клиентов и инженерными командами
• Лидирование доставки сложных программ трансформации данных в окружениях Databricks
• Сотрудничество с Solution Architects для валидации технических дизайнов
• Принятие повседневных технических решений по архитектуре, конфигурации платформы, моделированию данных
• Проектирование и создание повторно используемых реализаций Databricks, референс-архитектур, ускорителей
• Архитектурные и код-ревью, внесение вклада в стандарты и best practices
• Менторство инженеров, развитие их технической и клиентской экспертизы
• Проведение воркшопов открытия с руководителями высшего звена
• Подготовка контента для мыслительного лидерства: POV papers, assessment frameworks

Что ждут

• 8+ лет опыта построения платформ данных в облачных хранилищах
• 3+ годаHands-on опыта с Databricks (SQL, Python, DLT, Unity Catalog)
• Продвинутый SQL и Python — способность писать production-grade пайплайны без оверсайт
• Глубокий опыт реляционного и lakehouse моделирования данных
• Опыт проектирования Customer 360 и conformed data моделей
• Опыт ведения комплексных многофазных программ доставки
• Отличные навыки коммуникации с клиентами — презентация технических концепций C-suite
• Опыт работы с инструментами наблюдения за данными (data observability) и автоматизацией пайплайнов
• Активный опыт использования облачных платформ (AWS, GCP или Azure)
• Использование AI coding assistants (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) как регулярный инструмент продуктивности
• Будет плюсом: Databricks Certified Data Engineer (Professional) или Solutions Architect Certification

Будет плюсом

• Databricks Certified Data Engineer Professional уровень
• Databricks Solutions Architect Certification
• Кандидатский опыт выступления на конференциях/user groups по Databricks
• Опыт в агентстве/consulting сфере с direct client engagement
• Знание дополнительных инструментов: Airflow, dbt, orchestration patterns
• Вклад в open-source или сообщества по Databricks

Условия

• Работа с передовыми технологиями data platforms на уровне Fortune 500 клиентов
• Возможность влиять на стратегию дистрибуции Databricks в компании
• Менторство развития инженерной команды и рост внутренних компетенций
• Конкурентная компенсация и бонусы за успешную доставку
• Участие в формировании методологий и best practices практики
• Гибкость работы с балансом pre-sales и delivery активностей
• Позиция технического лидера с прямым доступом к decision-makers
• Возможности для публичного мышления лидерства (speaking engagements, publications)

Навыки

• Databricks
• SQL
• Python
• Unity Catalog
• Delta Live Tables
• Lakehouse Architecture
• AWS
• Azure
• Google Cloud Platform
• Airflow
• dbt
• GitHub Copilot
• Customer Data Platform
• Data Modeling
• Solution Architecture
• Technical Leadership
• Client Consulting

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о самом сложном проекте внедрения Databricks, которым вы руководили. Какие были основные технические вызовы и как вы их преодолевали?
2. Как вы подходите к оценке потребностей клиента на этапе pre-sales? Приведите пример, когда вам пришлось скорректировать первоначальное видение решения.
3. Опишите ситуацию, когда вы должны были объяснить сложную архитектурную рекомендацию C-level исполнителю без технического бэкграунда. Как вы структурировали коммуникацию?
4. Какие подходы вы используете для менторства инженеров и повышения их клиентских компетенций? Приведите конкретные примеры.
5. Как вы оцениваете ROI для клиентов при обосновании инвестиций в Databricks платформу? Какие метрики важнее всего?