Success Matcher

Member, Technical Staff

Удалённо
Canada, United States
Полная занятость
вчера

Участие в разработке инфраструктуры для клинического ИИ с реальным влиянием на здравоохранение: превращение клинических стандартов в исполняемые модели принятия решений с использованием передовых методов машинного обучения и формальных методов верификации.

О позиции

Ранняя стадия глубоко техническая компания в области клинического ИИ строит принципиально новый подход к использованию искусственного интеллекта в медицине. Мы трансформируем клинические стандарты — включая текстовые описания, таблицы, алгоритмы, исключения и перекрёстные ссылки — в исполняемые, основанные на доказательствах артефакты принятия решений, которые детерминированы, проверяемы и отслеживаемы по источнику доказательств. Технология уже работает в клинческом производстве, что даёт возможность работать на переднем крае исследований ИИ с реальным воздействием на пациентов, а не на демонстрационном проекте.

Будет плюсом

Опыт в клинической доменной области, взаимодействие с медицинскими специалистами
Знание формальных методов верификации систем
Опыт создания бенчмарков и оценочных датасетов
Работа с ограниченными методами декодирования для обеспечения контроля качества выходов
Бэкграунд в статическом анализе кода и решении ограничений

Условия

Участие в работе на переднем fronte ИИ с реальным влиянием на здравоохранение
Высокий уровень самостоятельности в малой высокотехничной команде
Возможность напрямую влиять на продукт и направление исследований
Работа непосредственно с основателями компании и врачами
Удалённая работа из США или Канады с периодическими очными выездными встречами
Конкурентный пакет акций (equity)
Сильная базовая зарплата

Навыки

Machine Learning
Artificial Intelligence
Natural Language Processing
Clinical AI
Formal Methods
Model Evaluation
Benchmarking
Fine-tuning
Static Analysis
Constraint Solving
Python
Research Methodology

Сложность отбора

5 из 5

Высокая сложность: требуется сочетание экспертизы в передовых методах ИИ, глубокого понимания клинической предметной области и навыков формальной верификации. Роль ориентирована на исследование границ современных моделей с обеспечением требований медицины.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

800 000 – 1 450 000 ₽ в месяц

Оценка для уровня Member, Technical Staff в области Clinical AI в США/Канаде. Зарплата может включать конкурентную долю в акциях. Медиана рассчитана исходя из диапазона годовых окладов $120k-$180k, пересчитанных по курсу ~95 руб/$.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Как вы бы спроектировали эксперимент для проверки того, что модель выдаёт корректные клинические рекомендации?
Какие формальные методы вы использовали или изучали для верификации correctness систем, и какие у них ограничения?
Как бы вы подходили к обработке ошибок модели в контексте, где нетroom для небрежности? Приведите пример.
Опишите вашу философию баланса между гибкостью ML-моделей и детерминизмом, необходимым в медицине.
Как вы измеряете успех вашей работы в исследовании, когда прямых метрик качества данных может быть недостаточно?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно