Preventive Cardiologist

О позиции

micro1 привлекает опытных Preventive Cardiologists для внесения их экспертизы в проекты по обучению и оценке искусственного интеллекта, фокусирующиеся на оценке сердечно-сосудистых рисков, профилактической медицине и долгосрочном управлении здоровьем сердца. Это уникальная возможность применить клинические знания в передовых технологических проектах на стыке медицины и ИИ.

Чем заниматься

• Анализ медицинских данных, сгенерированных ИИ, касающихся профилактики сердечно-сосудистых заболеваний
• Оценка клинических сценариев, связанных с гипертонией, дислипидемией, атеросклерозом и факторами сердечно-сосудистого риска
• Проверка точности рекомендаций по профилактическому лечению и оценок сердечно-сосудистого риска
• Предоставление доказательных отзывов для улучшения клинического мышления ИИ и качества медицинского контента
• Ознакомление с клиническими руководствами и применение стандартов доказательной медицины

Что ждут

• Медицинская степень MD, DO или международно эквивалентная квалификация
• Сертификация советом по кардиологии или аналогичная специальность врача
• Активная или недавняя клиническая практика в области профилактической кардиологии
• Глубокое понимание оценки сердечно-сосудистых рисков и стратегий профилактики
• Сильное знание клинических руководств и принципов доказательной медицины
• Владение английским языком на уровне B2 и выше

Будет плюсом

• Специализированный опыт в профилактической кардиологии, липидологии или управлении сердечно-сосудистыми рисками
• Опыт в клинических исследованиях, оценке медицинского ИИ, разметке данных или RLHF
• Понимание основ машинного обучения и работы с ИИ-моделями в медицине

Условия

• Конкурентная почасовая оплата $80–$285 в зависимости от квалификации и опыта
• Полностью удалённая работа из любой локации с гибким графиком
• Участие в инновационных проектах на стыке медицины и искусственного интеллекта
• Работа в качестве независимого подрядчика со свободным планированием задач
• Возможность внести вклад в развитие медицинских технологий

Навыки

• Cardiology
• Preventive Medicine
• Cardiovascular Risk Assessment
• Clinical Guidelines
• Evidence-Based Medicine
• Medical AI Evaluation
• Healthcare Consulting
• Hypertension Management
• Dyslipidemia Treatment
• Atherosclerosis Management

Могут спросить на собеседовании

1. Какие принципы вы используете для валидации медицинских рекомендаций, сгенерированных ИИ?
2. Расскажите о случае, когда ваши рекомендации отличались от стандартного протокола. Как вы обосновали это решение?
3. Как вы будете обеспечивать соответствие контента текущим клиническим рекомендациям при их постоянном обновлении?