AI Trainer (Earth & Environmental Sciences)

О позиции

Компания micro1 привлекает научных экспертов для разработки сложных технических заданий, которые будут использоваться для тренировки передовых языковых моделей. Вы будете применять свои научные знания и навыки программирования для создания задач в области земных и экологических наук, оценивать код и аналитику, сгенерированные ИИ, а также разрабатывать критерии корректности решений. Это возможность внести вклад в улучшение качества научно-технических ответов ИИ-систем.

Будет плюсом

• Опыт создания заданий для тренировки ИИ, эталонных ответов, рубрик для оценки и бенчмарков
• Опыт ревью технических заявок других AI-тренажёров
• Опыт работы с NumPy, SciPy, pandas, xarray, GeoPandas, GDAL, rasterio, NetCDF
• Опыт валидации вычислительных результатов против наблюдений, измерений или установленных моделей
• Независимая доступность к началу работы

Условия

• Полностью удалённая работа (глобальныйremote)
• Гибкий график от 15 часов в неделю
• Проектная занятость на основе выполненных задач
• Возможность применять научную экспертизу в развитии ИИ
• Работа над значимым проектом повышения качества научного контента в ИИ-моделях

Навыки

• Python
• NumPy
• SciPy
• pandas
• xarray
• GeoPandas
• GDAL
• rasterio
• NetCDF
• Geospatial Analysis
• Climate Modeling
• Remote Sensing
• Reproducible Research
• Statistical Analysis
• Scientific Computing

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы по тренировке или оценке ИИ-систем на научных задачах. Какие метрики вы использовали?
2. Опишите пример задачи по геоспутниковому анализу или климатическому моделированию, которую вы разработали. Какие были ключевые технические требования?
3. Как вы подходите к проверке воспроизводимости научных результатов и каковы распространённые источники ошибок в вычислительных экспериментах?
4. Приведите пример ситуации, когда вам нужно было выявить ошибку в результатах моделирования. Как вы это сделали?