НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

AAPC

Lead Software Engineer-Marketing Technology

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • 6 дн. назад

Ищем ведущего инженера по маркетинговым технологиям для построения цифровой экосистемы и интеграций, обеспечивающих бесшовный опыт клиентов от знакомства до членства. Ключевая задача — создание надежных интеграций между маркетинговыми платформами и кастомными решениями для аналитики и автоматизации.

О позиции

Удаленная позиция ведущего инженера в области маркетинговых технологий в компании AAPC. Вы будете отвечать за проектирование и поддержку клиентоориентированных продуктов, электронной коммерции и инфраструктуры маркетинга. Основные фокусные точки — интеграция систем (HubSpot, Contentful, RudderStack, CRM), управление данными о клиентах и внедрение AI-инструментов для повышения эффективности маркетинговой команды. Требуется баланс между использованием готовых платформ и разработкой кастомных решений для закрытия функциональных разрывов.

Чем заниматься

  • Разработка стратегии интеграции маркетинговых платформ и целевой архитектуры
  • Проектирование и поддержка кастомных сервисов, API и клиентских приложений
  • Создание интеграций и адаптеров для CMS и маркетинговых инструментов
  • Параллельная работа с командами данных и платформы для обеспечения качества данных
  • Реализация технических требований SEO/GEO/AEO через структурированные данные
  • Оптимизация технологического стека через консолидацию инструментов
  • Обеспечение соответствия стандартам инфраструктуры и мониторинга
  • Настройка поведенческой наблюдаемости ключевых пользовательских сценариев
  • Менторство инженеров команды и установление стандартов разработки
  • Создание AI-ориентированных инструментов для автоматизации маркетинга

Что ждут

  • 5+ лет опыта в разработке ПО с ведением production-кода
  • Опыт создания клиентоориентированных веб-приложений и электронного коммерции
  • Навыки проектирования распределенных систем с четкими контрактами данных
  • Опыт интеграции маркетинговых платформ через APIs и вебхуки
  • Знание основ управления облачной инфраструктурой и CI/CD
  • Практическое использование агентских кодовых инструментов на базе AI
  • Понимание маркетинговых метрик и жизненного цикла лидов
  • Начальные знания GDPR и принципов обработки персональных данных
  • Лидерские навыки для менторства технических специалистов

Будет плюсом

  • Опыт работы с CDP (Customer Data Platform)
  • Знание методов A/B-тестирования и атрибуции
  • Опыт реализации персонализации контента
  • Сертификация в области облачных платформ (AWS/Azure)

Условия

  • Удаленная работа с гибким графиком
  • Работа с современным технологическим стеком и AI-инструментами
  • Возможность влиять на архитектуру и развитие продуктовой линейки
  • Профессиональное развитие через участие в техническом менторстве
  • Фокус на бизнес-результатах, а не бюрократических показателях
  • Ответственная обработка данных с соблюдением стандартов приватности

Навыки

  • HubSpot
  • Contentful
  • RudderStack
  • CRM Integration
  • CI/CD
  • Kubernetes
  • Python
  • JavaScript
  • API Design
  • Cloud Infrastructure
  • Observability
  • Agile Methodologies
  • AI-Augmented Development
  • SEO Optimization
  • Data Governance
  • GDPR Compliance
  • Team Leadership

Сложность отбора

Роль требует сочетания глубоких технических навыков и умения выстраивать коммуникацию между маркетингом и IT-отделами. Сложность повышается из-за необходимости работать с устаревшими системами и внедрять AI-инструменты без потери надежности.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

900 000 – 1 500 000 ₽ в месяц

Оценка основана на среднем уровне зарплат для lead-инженеров в сфере маркетинговых технологий США ($120k–$180k/год), пересчитанном по курсу $1=90₽

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы подходите к интеграции устаревших систем с современными платформами?
  2. Опишите опыт настройки процессов observability для критических бизнес-процессов.
  3. Как вы оцениваете целесообразность использования AI-инструментов в коде?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать