Mirantis

AI Storage Infrastructure Engineer - remote in the US

Удалённо
United States
Полная занятость
вчера

Ищется опытный инженер по инфраструктуре хранения данных для AI-платформ с удалённой работой в США. Вы будете отвечать за развёртывание и оптимизацию высокопроизводительного хранилища на базе NFS для GPU-задач в экосистеме Kubernetes.

О позиции

Мы ищем старшего инженера системы, который воспринимает хранение как автоматизируемую, наблюдаемую и настраиваемую инфраструктуру, а не ручной менеджмент. Правильный кандидат будет свободно ориентироваться в Kubernetes Storage, глубоко понимать основы Linux-хранилищ и сетей вплоть до уровня ядра и NFS-client, и уметь обеспечивать высокую производительность NAS под нагрузкой. Мы ожидаем подхода infrastructure-as-code и GitOps по умолчанию, самостоятельной диагностики проблем производительности и надёжности, установки операционных стандартов и чёткой коммуникации между командами. Опыт работы с bare-metal-оборудованием будет преимуществом, но глубокие знания Linux-хранилищ обязательны.

Будет плюсом

Опыт работы с K0rdent stack
Знание контейнерных платформ и orchestration
Опыт в air-gapped deployments
Участие в open-source проектах
Сертификации Kubernetes

Условия

Работа с признанным лидером Silicon Valley в индустрии cloud infrastructure
Взаимодействие с увлечёнными, талантливыми и вовлечёнными коллегами, помогающими Fortune 500 и Global 2000 клиентам внедрять next-generation cloud технологии
Участие в cutting-edge open-source innovation
Работа в динамичной среде молодой компании, где ценятся открытость, коллаборация, risk-taking и continuous growth
Professional development and training
Посещение конференций и working groups
Company outings, happy hours, hackathons и tech talks
Конкурентоспособный compensation package с strong benefits plan

Навыки

Kubernetes
Linux
NFS
CSI
Terraform
OpenTofu
GitOps
ArgoCD
Flux
SRE
Bare Metal
K0s
K0rdent
Cluster API
Harbor
PKI
TLS
Storage Systems
High Performance Computing
GPU Orchestration

Сложность отбора

4 из 5

Требуется высокая экспертиза в Linux storage, Kubernetes storage layer и performance tuning для AI/GPU workloads, а также опыт работы с bare-metal и air-gapped средами

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

900 000 – 1 400 000 ₽ в месяц

Оценка основана на рынке USA senior SRE/AI Infrastructure Engineer позиций с 7+ лет опыта; конвертация из долларового диапазона ($120-160k/год) по курсу ~92 ₽/$

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Как вы подходите к настройке производительности NFS для GPU-задач?
Опишите опыт интеграции storage в Kubernetes через CSI.
Какие вызовы возникали при работе в air-gapped средах?
Как вы диагностируете проблемы производительности хранилища end-to-end?
Приведите пример реализации GitOps pipelines для управления инфраструктурой хранения.

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно