Seamless.AI
Senior Full Stack Software Engineer
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- 6 дн. назад
Seamless ищет старшего Full Stack инженера для развития платформы ИИ-генерации продаж. Роль предлагает возможность работать с большими данными, современным стеком технологий и влиять на продукт, который используют команды продаж по всему миру.
О позиции
Seamless строит будущее технологий продаж на базе искусственного интеллекта. Мы объединяем реальные B2B-данные, ИИ, автоматизацию и возможности интеграции, чтобы помочь командам продаж находить целевых клиентов, улучшать данные о контактах и превращать возможности в выручку. Как старший Full Stack инженер вы будете участвовать в создании масштабируемых решений, которые обрабатывают миллионы записей и поддерживают веб-приложения и расширения для браузеров.
Будет плюсом
- Бакалаврское образование
- Специализация в UI/UX дизайне
- Опыт разработки Chrome-расширений
- Опыт веб-скрейпинга
Условия
- Медицинское, стоматологическое и зрительное страхование
- Health Savings Account и Flexible Spending Account
- Пенсионный план 401(k) с matching взносами компании
- Страховка жизни и случайных случаев смерти
- Возможности профессионального развития и карьерного роста
- Удалённая рабочая среда
- Ежегодная компенсация wellness
- Оплачиваемый отпуск, выходные и оплачиваемый parental leave
Навыки
- React
- JavaScript
- ES6
- ES7
- Node.js
- Express
- PostgreSQL
- AWS
- S3
- Athena
- OpenSearch
- Webpack
- HTML
- CSS
- SQL
- Chrome Extensions
- AI Tools
- API Integration
- Microservices
Сложность отбора
Senior роль требует 5+ лет опыта, глубоких знаний современного фронтенда и бэкенда, работы с большими данными и высокой автономии в разработке
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 000 000 – 1 800 000 ₽ в месяц
Оценка основана на рынке США для Senior Full Stack в компании уровня Seamless; годовая зарплата $150k-$200k converted to RUB при курсе ~93₽/$ и разделена на 12 месяцев
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте работы с большими объёмами данных в продакшене. Какие архитектуры вы использовали?
- Как вы подходите к проектированию microservices? Приведите пример из практики.
- Какие подходы используете для оптимизации производительности React-приложений?
- Опишите опыт работы с AWS сервисами (S3, Lambda, EC2, и др.). Как выбираете между разными решениями?
- Как организуете процесс code review и документации в remote-команде?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр