Data Science Intern

О позиции

Enveda — это клиника-stage AI-enabled биотехнологическая компания, которая открывает лекарства из природы в четыре раза быстрее отраслевого стандарта. Мы недавно закрыли раунд Series E на $311 млн, общий сбор превысил $845 млн. В клинике три оральные лекарственные формы, включая lead-препарат ENV-294 во Второй фазе испытаний против экземы и астмы. Forbes включил нас в список лучших стартап-работодателей Америки, а Newsweek признал одной из ста самых любимых компаний работодателя. Команда работает быстро, ценит ваше время и создаёт культуру сотрудничества.

Чем заниматься

• Разрабатывать научно-обоснованные решения для индустрии открытия лекарств совместно с командой Data Science
• Сотрудничать над применением машинного обучения к масс-спектрометрии
• Участвовать в проектах по вычислительной биологии и вычислительной химии
• Вести проект от научного вопроса до финального результата
• Валидировать выводы ИИ-инструментов тестами и контрольными проверками
• Представлять результаты исследований через визуализацию данных и текстовые материалы

Что ждут

• Научное мышление и исследовательские навыки (публикации, препринты, диссертация или проекты)
• Знание LLM и код-агентов (Claude Code, Cursor или аналогичные инструменты)
• Навыки написания чётких технических спецификаций заданий
• Python для анализа данных (чтение, отладка, ревью кода)
• Твёрдое понимание статистики, вероятности и машинного обучения
• Опыт работы с метаболомикой данными (LC-MS или NMR)
• Умение презентовать научные результаты ясно и быстро
• Текущая запись в PhD программе (предпочтительно)
• Проживание в США или Канаде

Будет плюсом

• Публикации в научных журналах или препринтах
• Проектный опыт в drug discovery или bioinformatics
• Работа с инструментами генеративного ИИ для кода
• Опыт мультимодальной обработки данных
• Понимание фармацевтического процесса разработки лекарств

Условия

• Участие в открытии новых лекарств на стыке AI и наук о жизни
• Работа со сложными научными задачами от формулировки до результата
• Команду сильных исследователей в области AI для биотеха
• Гибкий график и удалённый формат (US/Canada)
• Work-Life Harmony | Collaborative Culture
• Конкурентная зарплата $5000–$6000 USD/месяц

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Data Analysis
• Statistics
• Probabilistic Modeling
• LLMs
• Code Agents
• Mass Spectrometry
• Computational Biology
• Computational Chemistry
• Metabolomics
• Data Visualization
• NLP