Senior Software Engineer (Computer Vision / ML Engineer)

О позиции

Команда IDVerse создаёт технологии верификации личности для противодействия мошенничеству на глобальном уровне. Мы разрабатываем системы, которые остаются эффективными перед лицом эволюционирующих атак, включая спуфинг, глубокие фейки, инъекционные атаки и сгенерированные ИИ подделки. Это команда исследователей и инженеров, мыслителей от первых принципов, проводящих строгие эксперименты и создающих новые подходы для постоянного совершенствования наших систем.

Чем заниматься

• Исследовать сложные задачи в области компьютерного зрения, биометрии, определения ливености (liveness), обнаружения анти-спуфинга, глубоких фейков, генеративного ИИ и адверсариальных атак
• Формировать гипотезы, проводить контролируемые эксперименты, разрабатывать выводы, которым можно доверять
• Развивать навыки Red Team — создавать новаторские презентации, инъекционные атаки, глубокфейки и атаки с использованием синтетических медиа против собственных систем
• Проектировать, обучать, оценивать и оптимизировать подходы глубокого обучения для изображений, видео и мультимодальных данных (представления, трансформеры, генеративные модели, 3D/геометрическое зрение)
• Внедрять исследования через продукты: переводить идеи из прототипирования в бенчмаркинг, оптимизацию, деплой и реальную оценку
• Следить за новыми исследованиями в CV и AI, воспроизводить и проверять перспективные идеи

Что ждут

• Глубокие знания компьютерного зрения, машинного обучения и глубокого обучения; сильная математическая база (статистика, оптимизация)
• Доказанный опыт решения открытых исследовательских и инженерных задач
• Сильный опыт работы с Python и PyTorch или эквивалентными современными DL-фреймворками
• Опыт проектирования контролируемых экспериментов, анализа поведения моделей и режимов их отказов
• Умение переводить концепции исследований в эффективные, надёжные продакшн-системы
• Сильные фундаментальные навыки software engineering
• Опыт работы с C/C++, CUDA, TensorRT, ONNX
• Бакалавр или магистрComputer Science, Machine Learning, Mathematics, Engineering или аналогичный уровень компетенций

Будет плюсом

• PhD или аналогичный исследовательский опыт в CV, ML, AI, математике
• Публикации, патенты, значительные открытые источники, результаты соревнований
• Опыт в биометрии, liveness/presentation attack detection, deepfakes, synthetic media, adversarial ML
• Опыт red-team или адверсариальных исследований
• Знакомство со стандартами биометрической безопасности ISO/IEC 30107

Условия

• Удалённая работа по всей Австралии с полной занятостью
• Бизнес-преференции, специфичные для вашей локации
• Комфортная культура и фокус на благополучии сотрудников
• Равные возможности приёма без дискриминации

Навыки

• Python
• PyTorch
• Computer Vision
• Deep Learning
• Machine Learning
• C++
• CUDA
• TensorRT
• ONNX
• Generative Models
• Transformers
• 3D Vision
• Biometrics
• Liveness Detection
• Adversarial Machine Learning
• Presentation Attack Detection
• Image Processing
• Video Analysis
• Numerical Optimization
• Statistical Analysis

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о своём наиболее сложном исследовательском проекте в области CV/ML и какие выводы вы сделали после его завершения?
2. Как вы подходите к оценке рисков и уязвимостей в современных системах распознавания лиц или биометрической верификации?
3. Опишите ситуацию, когда модель хорошо работала на тесте, но провалилась в продакшене. Как вы анализировали причины?
4. Какие методы представления вы использовали для multimodal данных и почему выбрали именно их?
5. Как вы организовываете контроль качества и ревью чужого кода/исследований в командной работе?