Databricks

Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Financial Services

Charlotte, North Carolina
144 дн. назад

Databricks ищет Senior Forward Deployed Engineer для работы с крупными клиентами из финансового сектора: проектирование и внедрение production-решений на базе Databricks в области Data Engineering, ML/AI и разработки приложений.

О позиции

Forward Deployed Engineer (FDE) — это инженер-практик на стыке технологий и бизнеса. Вы будете погружаться в задачи клиентов из финансовых услуг, самостоятельно вести архитектуру end-to-end решений и доводить их до production, используя платформу Databricks. Роль предполагает тесное взаимодействие с командами клиента — от технических специалистов до топ-менеджмента — а также вклад в продуктовый роадмап через обратную связь и создание переиспользуемых ускорителей.

Будет плюсом

Опыт в финансовых услугах (banking, insurance, capital markets)
Опыт создания ускорителей и внутренних фреймворков для масштабирования практик
Вклад в open-source проекты экосистемы данных
Опыт с Delta Lake, MLflow или продуктами Databricks

Условия

Конкурентоспособная заработная плата в диапазоне $180 656 — $248 360 в год (base)
Ежегодный performance-бонус
Equity (акции компании)
Комплексный социальный пакет (детали зависят от региона)
Работа в компании, основанной создателями Apache Spark, Delta Lake и MLflow
Доступ к cutting-edge технологиям Data & AI в крупнейших enterprise-клиентах
Гибридный формат с выездами к клиентам ~20% времени

Навыки

Python
Scala
JavaScript
TypeScript
Apache Spark
Databricks
Delta Lake
MLflow
MLOps
Machine Learning
Data Engineering
Data Pipelines
AWS
Azure
GCP
CI/CD
REST API
SQL
Distributed Computing
Solution Architecture

Сложность отбора

4 из 5

Роль требует редкого сочетания: глубокая инженерная экспертиза (Spark internals, ML/AI, cloud), навыки архитектора, опыт работы с enterprise-клиентами и умение вести проекты. 6+ лет профильного опыта и готовность к командировкам повышают планку входа.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 100 000 – 1 700 000 ₽ в месяц

Вилка источника $180 656–$248 360/год (США, все зоны одинаковы). По курсу ~90 ₽/$ это ≈ $15 000–$20 700/мес → ≈ 1 350 000–1 860 000 ₽/мес. Позиция предполагает работу в США; для удалённых кандидатов из России оценка носит справочный характер. Медиана установлена около середины диапазона с учётом бонусов и equity.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Опишите production-систему на Apache Spark, которую вы спроектировали с нуля. Какие решения по архитектуре вы принимали и почему?
Как вы подходите к скоупингу технического проекта с клиентом, у которого нечётко сформулированы требования?
Расскажите о случае, когда вы внедряли ML/AI модель в production data pipeline. С какими операционными сложностями столкнулись?
Как вы обеспечиваете качество и переиспользуемость кода/архитектурных ускорителей, которые затем будут поддерживать другие инженеры?
Опишите ситуацию конфликта между техническими требованиями клиента и лучшими практиками платформы. Как вы его разрешили?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно