Lyft
Senior Software Engineer, Places and Search
- Toronto, Canada
- 95 дн. назад
Lyft ищет Senior Software Engineer в команду Pickup, Places and Search для развития системы поиска и маршрутизации на картах. Работа с распределёнными системами и создание опыта поездки без проблем для миллионов пользователей ежедневно.
О позиции
Команда занимает ключевую роль в экосистеме Lyft — мы строим цифровое представление физического мира через карты с реальными данными о маршрутизации. Наша работа позволяет водителям и пассажирам встречаться и достигать точек назначения без задержек. Мы постоянно внедряем передовые технологии для улучшения взаимодействия между людьми и транспортом.
Будет плюсом
- Знание Go и Python
- Опыт разработки микросервисной архитектуры
- Понимание картографических технологий и систем геокодирования
Условия
- Расширенное медицинское и стоматологическое страхование
- Страхование жизни и от инвалидности
- Поддержка ментального здоровья
- Пособия по семейному устройству
- Бонусы на детский уход и животных
- Счет здоровья с внесением средств от Lyft
- RRSP план с匹配 компании
- Гибкая политика оплачиваемого времени отпуска
- 18 недель оплачиваемого отпуска для новых родителей
- Субсидированные транспортные льготы и кредиты Lyft
Навыки
- Go
- Python
- Distributed Systems
- Cloud Computing
- AWS
- GCP
- Azure
- Relational Database
- NoSQL
- Backend Development
- Software Architecture
- Code Review
- Microservices
- System Design
Сложность отбора
Senior роль требует более 5 лет опыта в разработке распределённых систем высокой доступности. Требуется лидерский компонент в управлении сложными проектами от дизайна до запуска.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
730 000 – 920 000 ₽ в месяц
Конвертация из диапазона CAD $136K-$170K/год (~CAD $11.3K-$14.2K/мес) по курсу ~65 руб./CAD. Вакансия указана в Торонто, Канада.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте проектирования и реализации fault-tolerant распределённых систем. Какие вызовы возникали?
- Как вы оцениваете производительность и масштабирование вашего бэкенд-кода?
- Опишите ваш подход к code review и передаче знаний внутри команды.
- Какой у вас опыт работы с облачными платформами? Как вы выбираете между AWS, GCP или Azure?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр