AI Architect

О позиции

Schneider Geospatial — ведущая компания в области GovTech SaaS, финансируемая частным капиталом, которая преобразует способы работы государственных органов. Наши GIS-решения поддерживают более 1,000 местных правительств в 34 штатах США, помогая государственному сектору становиться более прозрачным, эффективным и ориентированным на граждан. Компания четырежды подряд входит в список GovTech 100, а также несколько лет подряд признана отличным работодателем. Мы объединяем миссию с целями общества и инновации высокопроизводительной IT-компании.

Чем заниматься

• Внедрение AI-практик в инженерные процессы и стимулирование их принятия командой
• Сотрудничество между AI, Data, Product и Engineering командами для реализации производственных решений
• Проектирование масштабируемых архитектур AI, включая интеграцию моделей, RAG, оркестрацию агентов и обработку данных
• Реализация агентных рабочих процессов и AI-enabled практик разработки и тестирования
• Прототипирование решений, руководство реализацией и устранение технических барьеров
• Внедрение стандартов безопасности, конфиденциальности, управления, оценки, наблюдаемости и оптимизации затрат
• Обучение разработчиков, наставничество и создание внутренних AI-чемпионов
• Оценка улучшений в эффективности инженерии, качества решений и стоимости проектов

Что ждут

• Подтверждённый опыт проектирования, построения, развёртывания и эксплуатации AI/ML решений в продакшене
• Глубокая практическая экспертиза в production LLM приложениях, retrieval и orchestration
• Сильные hands-on навыки в облачной архитектуре, API, платформах данных, безопасности и современной разработке
• Опыт реализации агентных рабочих процессов с измеримым улучшением продуктивности или сокращением затрат
• Способность переводить продуктовые и бизнес-требования в масштабируемые технические решения
• Подтверждённая история изменения технического процесса или организации с влиянием без прямой ответственности
• Отличная архитектура баланса скорости, масштабируемости, безопасности, качества и стоимости
• Уверенные коммуникативные, коллаборативные и менторские навыки

Будет плюсом

• Опыт работы с хостинговыми и open-source AI моделями
• Опыт создания корпоративных AI архитектур, governance и reusable фреймворков
• Опыт применения AI в software development, QA и operational automation
• Опыт руководства modernization initiatives на нескольких командах
• Azure, .NET/C#, TypeScript, реляционные и векторные базы данных, hybrid search, контейнеры, enterprise security

Условия

• Конкурентоспособная зарплата и комплексный пакет benefits
• Возможность оказать значимое влияние на работу с государственным сектором
• Работа с современным технологическим стеком и передовыми AI практиками
• Возможность влиять на инженерную культуру и архитектуру компании
• Коллаборативная рост-ориентированная среда с талантливой командой
• Признание как один из лучших работодателей года

Навыки

• Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Large Language Models
• Retrieval-Augmented Generation
• RAG
• AI Agent Orchestration
• Cloud Architecture
• API Design
• Data Platforms
• Security
• .NET/C#
• TypeScript
• Azure
• Relational Databases
• Vector Databases
• Hybrid Search
• Containers
• DevOps
• Software Architecture
• System Design
• Observability
• Cost Management

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте внедрения AI-решений в production и как вы измеряли их эффективность?
2. Как вы подходите к проектированию архитектуры для ML/AI систем с точки зрения безопасности, масштабируемости и затрат?
3. Приведите пример того, как вы внедрили агентные рабочие процессы и получили измеримое улучшение продуктивности?
4. Как вы влияли на инженерную команду или процесс без формальной власти? Приведите пример.
5. Какие ключевые аспекты вы учитываете при выборе между хостинговыми и open-source AI моделями?