Lead Research Analyst

О позиции

Отдел общественного здоровья UHealth Департамента Университета МайAMI приглашает ведущего аналитика исследований для участия в ключевых проектах по онконадзору и интеграции данных. Роль включает разработку и поддержку методологий связывания записей регистров, проведение сложного статистического анализа, подготовку научных публикаций и консультирование исследовательских команд. Вы будете работать совместно со специалистами из Флоридского департамента здравоохранения, IT-департамента университета и внешних исследователей для модернизации систем канцер-реестров и улучшения качества данных общественного здоровья.

Чем заниматься

• Анализирует данные из нескольких наборов данных с использованием продвинутых статистических методов
• Разрабатывает, поддерживает и контролирует организацию данных индивидуального уровня и документации
• Подготавливает результаты для отчётов о ходе работ, презентаций и рецензируемых публикаций
• Сотрудничает как соавтор в подготовке рукописей для научных журналов
• Представляет результаты статистического анализа исследователям проектов
• Обеспечивает статистические консультации сотрудникам проектов и коллабораторам
• Разрабатывает и поддерживает воспроизводимые процедуры связывания, процессы контроля качества и материалы для обучения
• Проводит оценку и тестирование новых технологий и подходов связывания данных
• Выполняет и поддерживает сложные исследования связывания с множеством источников данных
• Участвует в планировании, разработке, внедрении и оценке специальных проектов
• Отвечает на исследовательские запросы от внешних учёных и департамента здравоохранения

Что ждут

• Бакалаврская степень в соответствующей области обязательна; магистерская степень предпочтительна
• Минимум 4 года релевантного опыта, 10 лет предпочтительно
• Навыки программирования на Python и Julia
• Экспертный уровень в работе со STATA, SAS, R или другими статистическими инструментами
• Опыт в связывании записей (entity resolution)
• Навыки сбора, организации и анализа данных
• Умение распознавать, анализировать и решать разнообразные задачи
• Готовность учиться новым процедурам, технологиям и протоколам
• Сильные письменные и устные коммуникативные навыки

Будет плюсом

• Опыт работы в академической среде или с государственными данными
• Публикации в рецензируемых научных журналах
• Знание методов вероятностного и детерминированного связывания данных
• Опыт подготовки технических документов и материалов для обучения
• Участие в междисциплинарных исследовательских проектах

Условия

• Конкурентная заработная плата согласно рыночным стандартам
• Комплексный пакет льгот включая медицинское и стоматологическое страхование
• Стипендия на образование для сотрудников
• Гибкий график удалённой работы
• Возможность публикации результатов в научных журналах
• Доступ к передовым исследовательским ресурсам
• Работа в признанном академическом медицинском центре
• Международные профессиональные возможности

Навыки

• Python
• Julia
• STATA
• SAS
• R
• Statistical Analysis
• Data Analysis
• Record Linkage
• Entity Resolution
• Data Integration
• Reproducibility
• Scientific Writing
• Data Visualization
• Project Management
• Stakeholder Collaboration

Могут спросить на собеседовании

1. Can you describe your experience with probabilistic and deterministic record linkage methodologies?
2. How do you ensure data quality and reproducibility in your analyses?
3. Describe a challenging data integration project you led and how you overcame obstacles.
4. How do you communicate complex statistical findings to non-technical stakeholders?
5. What approaches have you used to stay current with new statistical software and techniques?