Sales Operations Analyst

О позиции

Эта роль в отделе Sales Operations поможет стандартизировать коммерческие данные, создавать отчёты и дашборды для руководства, обеспечивать качество данных в Salesforce, поддерживать внедрение процессов и обучать пользователей. Вы будете работать с региональными директорами, менеджерами по работе с клиентами, финансовым отделом и технологическими командами по всему миру. Кандидат должен иметь минимум 3 года опыта в sales operations или business analysis, включая работу с отчётностью в Salesforce.

Будет плюсом

• Опыт работы в некоммерческой организации или связанной с устойчивым развитием сферы
• Расширенные знания администрирования Salesforce
• Опыт интеграции Salesforce с другими системами
• Понимание финансовых процессов и коммерческого учёта
• Опыт глобального взаимодействия с командой в разных часовых поясах
• Знания в области Data Governance и Quality Management

Условия

• Работа в международной организации с миссией устойчивого развития
• Возможность влиять на глобальные коммерческие процессы
• Работа с современными CRM-системами и аналитическими инструментами
• Коллаборация с международными командами
• Профессиональный рост в области Sales Operations и Data Analytics
• Гибкий график работы и удалённое взаимодействие

Навыки

• Salesforce
• CRM
• Data Analysis
• Business Intelligence
• Reporting
• Dashboard Creation
• Forecasting
• Process Documentation
• User Acceptance Testing
• UAT
• Data Quality
• Sales Operations
• Revenue Operations

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с отчетностью и дашбордами в Salesforce. Какие типы отчетов вы создавали?
2. Как вы обеспечиваете качество данных в продающей системе? Приведите пример решения проблемы с дубликатами или некорректными записями.
3. Опишите ситуацию, когда вам пришлось провести User Acceptance Testing для новой функции или процесса. Как вы организовали этот процесс?
4. Как вы объясняете сложные аналитические выводы нетехническим руководителям?
5. Приведите пример, когда вы обнаружили ошибку в прогнозе продаж или расхождение в данных. Как вы его обработали?