НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Cohere

Senior Research Engineer - Safety Tooling and Data

  • New York
  • Полная занятость
  • 140 дн. назад

Cohere ищет Senior Research Engineer в команду Safety Tooling — роль на стыке ML-инженерии, data engineering и статистики для разработки инструментов безопасных данных и пайплайнов обучения моделей. Высокая степень автономии, удалённый формат, конкурентоспособная компенсация.

О позиции

Cohere — ведущая enterprise AI-компания с фокусом на безопасности, разрабатывающая фундаментальные модели и продукты для бизнеса. Команда Modelling Safety and Trust занимается созданием более безопасных и надёжных моделей. В рамках этой роли вы будете отвечать за проектирование и сопровождение инструментов для синтеза, анализа и управления данными, которые используются как при обучении, так и при оценке моделей. Роль сочетает глубокую инженерию ПО, статистику и data science, предполагает высокую самостоятельность и влияние на архитектурные решения.

Будет плюсом

  • Интерес к темам безопасности и доверия в ML (Modelling Safety and Trust)
  • Опыт работы с синтетическими данными и их оценкой
  • Знакомство с методами red-teaming и safety evaluation для LLM

Условия

  • Удалённый формат работы (с привязкой к часовому поясу UK/Europe/ET)
  • Конкурентная зарплата: $270k–$380k для Нью-Йорка
  • Полная медицинская и стоматологическая страховка, включая отдельный бюджет на ментальное здоровье
  • 6 недель оплачиваемого отпуска (30 рабочих дней)
  • 100% оплата отпуска по уходу за ребёнком до 6 месяцев для любого из родителей
  • 401K, RRSP matching, пенсионные схемы
  • Еженедельный обеденный стипенд $75, стипенд на обучение (курсы, конференции, коучинг)
  • Ежегодные бенефиты: искусство и культура, фитнес, улучшение рабочего места
  • Стипенд $500 на домашний офис
  • Бюджет на поездки в другие офисы и ежегодный корпоративный выезд

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • JAX
  • Data Engineering
  • Data Pipelines
  • Machine Learning
  • Statistics
  • Data Synthesis
  • Data Annotation
  • LLM Safety
  • Software Architecture
  • Distributed Systems
  • Benchmarking

Сложность отбора

Роль требует одновременно глубокой инженерной экспертизы (проектирование пайплайнов, архитектура), сильной статистической базы и понимания ML-workflows. Ожидается высокая автономия, принципиальность в архитектурных решениях и способность влиять на направление команды. Senior-уровень в одной из наиболее сложных областей AI — safety.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

2 200 000 – 3 100 000 ₽ в месяц

Вилка для Нью-Йорка $270k–$380k/год. По курсу ~90 ₽/$ и пересчёте в месяц (~÷12): нижняя граница ≈ 2 025 000 ₽, верхняя ≈ 2 850 000 ₽. Указанный диапазон скорректирован чуть шире с учётом возможных бонусов. Оценка ИИ, носит ориентировочный характер.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите data pipeline, который вы проектировали с нуля. Какие решения по архитектуре вы принимали и что бы изменили сейчас?
  2. Как вы определяете, где в кодовой базе нужна строгая абстракция и стандарты, а где это будет избыточной инженерией?
  3. Расскажите о случае, когда анализ данных, который вы провели, повлиял на решение по архитектуре или обучению модели.
  4. Как бы вы подошли к выявлению пробелов в покрытии бенчмарков для safety-оценки языковой модели?
  5. Какой опыт у вас есть с синтетической генерацией данных? Как вы обеспечиваете качество и репрезентативность синтетических датасетов?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать