НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Pinterest

Staff Data Scientist, Forecasting

  • Удалённо
  • San Francisco, CA, US; Remote, US
  • 143 дн. назад

Staff Data Scientist, Forecasting в Pinterest — техническое лидерство в области прогнозирования ключевых метрик компании (включая MAU) с применением моделей временных рядов на веб-масштабных данных. Роль предполагает высокую видимость на уровне вице-президентов и прямое влияние на стратегические решения бизнеса.

О позиции

Pinterest ищет Staff Data Scientist для возглавления команды прогнозирования. Вы будете определять техническое видение, строить и внедрять production-модели прогнозирования ключевых метрик, а также переводить результаты анализа в конкретные бизнес-решения для топ-менеджмента. Роль удалённая (США), с редкими визитами в офис 1–2 раза в квартал.

Будет плюсом

  • Учёная степень (MS или PhD) в статистике, CS, эконометрике или смежной области
  • Опыт работы с anomaly detection и root-cause analysis в production
  • Опыт построения платформ прогнозирования в масштабах крупного технологического продукта

Условия

  • Конкурентная базовая зарплата ($164 695 — $339 078 в год) + equity
  • Полностью удалённый формат работы (США) с редкими офисными встречами 1–2 раза в квартал
  • Работа в высоковидимой роли с регулярным взаимодействием на уровне VP
  • Возможность определять техническое направление в области AI и прогнозирования в компании с сотнями миллионов пользователей
  • Инклюзивная корпоративная культура, гибкость (PinFlex), расширенный социальный пакет

Навыки

  • Python
  • Time Series Analysis
  • Forecasting
  • Machine Learning
  • Statistics
  • Econometrics
  • SQL
  • Apache Hive
  • Presto
  • Apache Spark
  • Apache Airflow
  • Feature Engineering
  • Anomaly Detection
  • Data Pipelines
  • Model Monitoring
  • Explainable AI
  • Backtesting
  • A/B Testing
  • Data Science Leadership

Сложность отбора

Staff-уровень с явными требованиями 8+ лет опыта, лидерством команды, регулярным взаимодействием с VP и ответственностью за production-системы прогнозирования на веб-масштабных данных. Один из наиболее сложных уровней в data science-карьере.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 000 000 – 2 100 000 ₽ в месяц

Вилка источника $164 695–$339 078/год (США). По курсу ~90 ₽/$ пересчёт даёт ≈1 235 000–2 543 000 ₽/мес. Указанный диапазон скорректирован с учётом того, что большинство кандидатов на Staff-уровне попадают в среднюю и верхнюю части вилки. Оценка ИИ, не является официальной.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите production-систему прогнозирования, которую вы построили на веб-масштабных данных. Какую архитектуру вы выбрали и почему?
  2. Как вы обеспечиваете калиброванность и объяснимость прогнозов для нетехнической аудитории (например, финансового директора)?
  3. Расскажите о вашем подходе к бэктестингу и оценке деградации модели в production. Какие метрики и процессы мониторинга вы используете?
  4. Как вы приоритизируете работу команды, когда есть конкурирующие запросы от Finance, BizOps и продуктовых команд?
  5. Приведите пример, когда ваш прогноз оказался существенно неверным. Как вы провели root-cause analysis и что изменили в модели или процессе?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать