Senior Software Engineer, Forecasting & Real-Time Optimization

О позиции

Команда FORTOP отвечает за создание точных прогнозов спроса на поездки и предложения водителей в режиме реального времени. Эти сигналы питают критически важные продукты Lyft: Dynamic Pricing, Real-Time Supply Management, Fulfillment. Вы будете работать с потоковыми данными marketplace, строить пайплайны фич для ML-моделей, проектировать инфраструктуру обучения и инференса, а также обеспечивать надёжность систем под высокой нагрузкой во время пиковых событий.

Будет плюсом

• Опыт production ML моделей и инфраструктуры
• Практика с stream/batch processing (Flink, Beam, Spark)
• Дистрибутивные сообщения (Kafka, Kinesis)
• Системы time series forecasting, backtesting, forecast evaluation
• Online experimentation, real-time decision systems (pricing, dispatch)
• Удобство работы с AI-assisted development tools

Условия

• Медицинское, стоматологическое и vision страхование
• Benefits на mental health, family building, child care, pet benefits
• 401(k) plan с company match
• Гибридный график (3 дня в офисе: Mon, Wed, Thu)
• 15 дней оплачиваемого time off
• 18 недель paid parental leave
• Subsidized commuter benefits
• Lyft credits и complimentary Lyft Pink membership

Навыки

• Distributed Systems
• Apache Kafka
• Apache Flink
• Apache Spark
• Data Engineering
• Machine Learning Infrastructure
• Time Series Forecasting
• Stream Processing
• System Design
• Python
• Scala
• Java
• Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure)
• Model Serving
• CI/CD
• Monitoring & Observability
• On-call Operations
• Technical Leadership
• Code Review
• Mentoring

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы обеспечивали консистентность и fault tolerance в распределённых системах?
2. Расскажите о вашем опыте productionization ML-моделей
3. Как вы подходите к мониторингу качества сигналов прогнозирования?
4. Как вы балансируете tradeoffs между точностью, latency и сложностью системы?
5. Приведите пример leadership проекта с múltiples командами