GTM Analytics Engineer

О позиции

Decagon — ведущая платформа диалогового ИИ, которая помогает брендам delivering персонализированный клиентский опыт через голос, чаты, email и другие каналы. Команда Revenue Operations сочетает стратегическое мышление и аналитическую строгость, являясь проактивным партнёром для leadership. Это уникальная возможность создать систему «с нуля» (0-to-1) и стать trusted source для всех цифр в GTM-функции.

Будет плюсом

• Опыт работы с Hex, dbt Core или Cloud, Looker, Metabase для data visualization
• Знание Python для скриптинга и автоматизации пайплайнов
• Опыт в fast-growth B2B SaaS startup
• Понимание архитектуры data lakehouse
• Опыт настройки data governance и lineage tracking

Условия

• Медицинское, стоматологическое и vision insurance для вас и вашей семьи
• Life Insurance и Disability Benefits
• Retirement Plan (401K, pension)
• Parental Leave
• Fertility и family building benefits через Carrot
• Ежемесячная stipend для wellness, lifestyle и work-life balance
• Daily lunches и snacks в офисе
• Take what you need vacation policy (с учётом local requirements)

Навыки

• BigQuery
• dbt
• SQL
• ETL
• ELT
• Data Engineering
• Python
• Salesforce
• Data Modeling
• Hex
• BI Tools
• Data Pipelines
• SaaS Metrics
• Data Quality
• Airflow
• Git

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш опыт построения ETL/ELT пайплайнов для интегрирования разнородных источников данных. Какие инструменты вы использовали и с какими сложностями сталкивались?
2. Приведите конкретный пример, как вы обеспечивали качество данных в production среде. Как вы тестировали и валидировали результаты?
3. Как вы переводите неструктурированные бизнес-запросы от стейкхолдеров в устойчивые, документированные модели данных?
4. Какие SaaS/GTM метрики вам наиболее знакомы и как они рассчитываются из raw данных CRM-систем?