Technical Sourcer, AI

О позиции

Мы строим продукты, которые меняют то, как люди находят, анализируют и изучают информацию. Наша миссия требует команды, способной быстро адаптироваться к постоянным изменениям. В роли Technical Sourcer вы будете формировать кадровый фундамент для роста компании, используя современные подходы к поиску талантов в техническом секторе. Это позиция для тех, кто хочет переосмыслить традиционный рекрутинг через призму технологий и ИИ.

Будет плюсом

• Опыт работы в AI/ML стартапах или технологических компаниях уровня FAANG
• Знание конкретных фреймворков и языков программирования (Python, TensorFlow, PyTorch, React и др.)
• Практический опыт использования инструментов автоматизации рекрутмента (CRM, sourcing tools, AI-powered platforms)
• Публикации в технической литературе или выступления на конференциях по тематике AI/recruiting
• Владение аналитическими инструментами (SQL, Looker, Tableau) для работы с метриками

Условия

• Участие в создании революционных продуктов на стыке поиска и искусственного интеллекта
• Работа в команде лучших инженеров и исследователей со всего мира
• Возможности профессионального роста в высокодинамичной стартап-среде
• Конкурентная зарплата и пакет льгот (уточняется после собеседования)
• Дистанционные рабочие возможности и гибкий график
• Культура непрерывного обучения и экспериментов

Навыки

• Technical Recruiting
• Candidate Sourcing
• Talent Mapping
• Boolean Search
• AI Tools Automation
• LinkedIn Recruiter
• Engineering Talent
• Machine Learning Roles
• Software Engineering
• Data Analysis
• Stakeholder Management
• Pipeline Optimization
• Innovation Strategy
• Technical Assessment

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте создания воронок поиска для инженерных ролей в сложных технических проектах. Какие стратегии работали лучше всего?
2. Как вы оцениваете уровень технической компетенции кандидатов без самого проведения технических интервью? На что обращаете внимание при анализе резюме и портфолио?
3. Приведите пример ситуации, когда традиционные методы поиска не сработали. Как вы изменили подход и какие инновационные решения предложили?
4. Как вы используете или планируете использовать инструменты ИИ в своём рабочем процессе? Есть ли примеры успешной автоматизации?
5. Как вы выстраиваете коммуникацию с хайринг-менеджерами при поиске кандидатов для специфических AI/ML ролей, где требования часто размыты или постоянно меняются?