Distinguished Engineer, Core DevOps

О позиции

GitLab — это интеллектуальная платформа оркестрации DevSecOps, которой доверяют более 50 миллионов пользователей и более 50% компаний из Fortune 100. Мы строим технологии, которые трансформируют способ разработки программного обеспечения в мире. Ядро DevOps включает непрерывную интеграцию, развёртывание, планирование и системы контроля версий — это одни из самых сложных, высоконагруженных и критичных систем компании. В этой роли вы возглавите техническую стратегию для этих сервисов, объедините их в согласованную архитектуру будущего и обеспечите качество при переходе к ИИ-нативным рабочим процессам.

Будет плюсом

• Практический опыт работы с большими языковыми моделями в production окружениях
• Участие в разработке платформ CI/CD или аналогичных high-scale систем
• Опыт управления архитектурными решениями на уровне организации без прямого управления людьми
• Вклад в open-source проекты в области DevOps или инфраструктурного ПО
• Опыт написания технической документации высокого уровня и архитектурных нарративов
• Знание compliance и data governance требований для enterprise сред

Условия

• Конкурентная базовая зарплата в долларовом эквиваленте согласно уровню позиции
• Акционерная компенсация и план покупки акций сотрудниками
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Ресурсные группы сотрудников (Team Member Resource Groups)
• Возможности карьерного роста в одной из ведущих DevSecOps платформ
• Работа в полностью удалённой глобально распределённой команде
• Инновационная культура с внедрением ИИ в ежедневные рабочие процессы
• Высокая культура обмена знаниями и непрерывного обучения
• Участие в формировании стратегии технического развития масштаба Fortune 100 клиентов

Навыки

• CI/CD systems
• Distributed systems architecture
• Kubernetes orchestration
• Observability
• Microservices
• Python
• Go
• Infrastructure as Code
• Docker containers
• AWS/GCP
• PostgreSQL
• Redis
• Messaging systems
• Linux/Unix
• Security best practices
• Code review
• Design documents
• Incident management
• On-call rotation
• Technical leadership
• AI/ML systems
• Large language models
• Agentic workflows
• Human-in-the-loop systems
• Multi-tenancy
• Fault tolerance
• API design
• Data governance
• SRE practices
• Performance testing