Client Partner

О позиции

Клиентский партнёр выступает основным консультантом для ключевых стейкхолдеров, соединяя бизнес-цели клиентов с технической реализацией проектов по данным для ИИ. Позиция предполагает управление всем циклом работы проекта — от определения scope до постпроектного анализа, при этом обеспечение прибыльности и качества результатов остаётся приоритетом. Работа ведётся в кросс-функциональной команде для решения задач, влияющих на глобальное развитие технологий искусственного интеллекта.

Чем заниматься

• Управление проектными бюджетами, сроками, рисками и изменениями на протяжении всего жизненного цикла проекта
• Определение подходов к работе, объёмов deliverables, потребностей в ресурсах и критериев успеха совместно с внутренними командами
• Поиск возможностей для расширения услуг и продления контрактов в кооперации с отделами продаж и маркетинга
• Проведение оценкок эффективности и постпроектных обзоров для анализа бизнес-воздействия и укрепления будущих отношений с клиентами
• Выступать главным контактным лицом для ключевых stakeholder на протяжении engagement
• Анализ revenue/margin данных и поддержание точных прогнозов

Что ждут

• Минимум 2 года опыта управления клиентскими отношениями и проектами в сфере AI, ML, data или смежных технологических решений
• Соответствующее высшее образование или эквивалентный профессиональный опыт
• Опыт управления scope проектов, бюджетами, сроками, deliverables и ожиданиями stakholders
• Комфортная работа с техническими концепциями в AI и данных, proactively отслеживание отраслевых трендов
• Сильные коммерческие и аналитические навыки для оценки возможностей и поддержки profit growth
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, способность влиять на stakeholders и объяснять сложную информацию ясно
• Готовность адаптироваться к изменяющимся приоритетам и эволюционирующим client needs
• Опыт в project management, account growth или strategic consulting
• Знание инструментов работы с financial data (Excel, pipeline systems)
• Готовность корректировать рабочее время для meaningful overlap с clients и коллегами across regions

Будет плюсом

• Опыт работы с платформами annotation и crowdsourcing для подготовки training data
• Понимание LLM, computer vision, speech recognition или generative AI
• Опыт участия в процессах pre-training, fine-tuning и benchmarking ML-моделей
• Международная многокультурная рабочая среда
• Знание процессов safety и red teaming для моделей

Условия

• Работа над сложными вызовами, формирующими будущее AI across industries и географий
• Культура инноваций, collaboration и excellence внутри компании
• Ценятся curiosity, accountability и commitment delivering highest quality AI solutions
• Гибкий формат работы, удобный для команды и личных потребностей
• Доступ к инструментам, ресурсам и development opportunities для постоянного развития
• Участие в решении front-tier задач для frontier models с глобальным охватом
• Поддержка global crowd of 1M+ contributors в 200+ странах

Навыки

• Project Management
• Account Management
• Stakeholder Management
• Artificial Intelligence
• Data Science
• Business Development
• Communication
• Budget Management
• Risk Management
• Forecasting
• Microsoft Excel
• Strategic Planning
• Revenue Analysis
• Customer Relationship Management

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вам пришлось управлять изменением scope проекта без ущерба для сроков и бюджета. Как вы приняли решение?
2. Как вы строите отношения с новым ключевым клиентом в первые месяцы engagement? Какие метрики для вас важны?
3. Опишите ситуацию, когда технические требования клиента не совпадали с возможностями команды. Как вы разрешили конфликт интересов?
4. Какие инструменты и методы вы используете для прогнозирования revenue и forecasting маржинальности проектов?
5. Как вы следите за обновлениями в области AI и данных? Приведите пример нового инструмента или технологии, который вы изучили recently.