Databricks

Sr. Forward Deployed Engineer - National Security

United States
91 дн. назад

Senior Forward Deployed Engineer в Databricks для работы с государственным сектором США. Требуется действующий секретный допуск и гражданство США. Роль на стыке инженерии и бизнеса — создание продакшн-решений на платформе Databricks с глубоким погружением в задачи клиентов.

О позиции

Мы ищем опытного инженера для работы с ключевыми государственными клиентами. Вы будете отвечать за проектирование и внедрение комплексных решений в области big data и AI, от архитектуры до реализации конечных продуктов. ЭтоHands-on позиция для тех, кто любит решать сложные технические задачи вместе с клиентами и видеть измеримый результат их работы.

Будет плюсом

Databricks Certification
Опыт работы с enterprise-клиентами и сложной инфраструктурой
Навыки технического документирования и white-boarding
Участие в формировании roadmap продукта

Условия

Конкурентная базовая зарплата $182,000–$250,208/year эквивалент ₽/мес
Бонусы за результаты и equity
Полный пакет льгот по программе Databricks
Возможность работать над передовыми технологическими решениями
Работа с крупнейшими организациями Fortune 500 и государственного сектора
Карьерный рост и развитие внутри глобальной компании

Навыки

Python
Scala
JavaScript
TypeScript
Apache Spark
AWS
Azure
Google Cloud Platform
CI/CD
MLOps
Machine Learning
Data Architecture
Distributed Computing
Technical Project Management

Сложность отбора

4 из 5

Высокая сложность: требуется глубокий технический expertise в data/AI, опыт работы с госсектором, наличие специального допуска, навыки клиентской работы и управления сложными проектами

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 395 000 – 1 918 000 ₽ в месяц

Расчёт: медиана диапазона $182k-$250k годовых → $216k/год = $18k/мес. Пересчёт по курсу ~92₽/$ = ~1,657k₽/мес. Рыночный диапазон для роли в DC metro area: 1,4M–1,9M ₽/мес

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Расскажите о вашем опыте проектирования end-to-end data архитектур с интеграцией ML моделей.
Как вы справляетесь с конфликтующими требованиями разных стейкхолдеров в проекте?
Опишите кейс, где вам пришлось адаптировать архитектуру под ограниченные возможности инфраструктуры клиента.
Какой ваш опыт работы с распределёнными системами на Apache Spark? Какие вызовы вы решали?
Как вы обеспечивали безопасность данных при работе с чувствительной информацией в госсекторе?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно