Principal Data Scientist - Consumer

О позиции

Вы станете техническим руководителем по персонализации шоппинга в Gopuff. Ваша работа напрямую влияет на рост компании через улучшение поисковых результатов, каталога, корзин и маркетинговых коммуникаций. Вы будете задавать технические направления, менторить дата-сайентистов и тесно сотрудничать с лидерами Product, Engineering и Marketing направлений.

Условия

• Возможность повлиять на продуктовый опыт миллионов пользователей
• Техническое лидерство в области персонализации и агентного ИИ
• Работа с данными реального времени из микро-фулфилмент центров
• Конкурентная компенсация и опционы
• Гибкий график и возможность удалённой работы
• Профессиональное развитие и менторские программы

Навыки

• Python
• SQL
• Machine Learning
• Deep Learning
• Recommendation Systems
• A/B Testing
• MLOps
• Apache Spark
• TensorFlow
• PyTorch
• Statistical Analysis
• NLP

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подойдёте к проектированию системы рекомендаций для динамически меняющегося ассортимента товаров?
2. Опишите опыт внедрения рекомендательных моделей в продакшен. Какие метрики успеха вы отслеживали?
3. Какой подход вы выберете для разработки агентов ИИ в потребительских интерфейсах? Как измерите их эффективность?
4. Приведите пример, как вы балансируете между сложностью модели и требованиями производительности при низкой задержке?
5. Как вы строили отношения с продукт-менеджерами и инженерами для доставки ML-решений в срок?