Sr. Data Scientist - Process Modeling

О позиции

Вы присоединитесь к группе анализа цифровых процессов и систем в отделе разработки процессов. Ваша задача — обеспечивать инженерные команды передовыми данными и аналитикой для оптимизации и коммерциализации пайплайна препаратов. Вы будете работать над моделированием лекарственного вещества, цифровизацией рабочих процессов передачи технологий и интеграцией AI-инструментов в бизнес-процессы. Это роль с прямым влиянием на жизнь миллионов пациентов через разработку инновационных лекарств.

Чем заниматься

• Использование экспертизы в трансфере технологий и процессном моделировании для внедрения цифровых решений
• Владение цифровым продуктом приложений передачи технологий, расширение моделирования процессов
• Управление изменениями при интеграции цифровых приложений в продуктовые команды
• Разработка продуктов данных для обеспечения FAIR-данных для передачи технологий
• Реализация AI-Agentic рабочих потоков для моделей DST
• Коллаборация с цифровыми командными продуктами для интеграции моделей в бизнес-процессы
• Совместная работа с инженерами для выявления возможностей улучшений процессов
• Анализ затрат и выгод, прогнозирование, сценарный анализ с презентацией результатов стейкхолдерам
• Формирование стратегии дата-сайенса по мониторингу процессов, инженерии данных и аналитическим платформам

Что ждут

• Докторская степень ИЛИ магистерская степень с 2 годами опыта в Дата-Саенс или Инжиниринге ИЛИ бакалаврская степень с 4 годами опыта ИЛИ ассоциированная степень с 8 годами опыта
• Опыт работы не менее 3 лет в роли в биотехнологической индустрии (процесс-инженер, ученый, дата-сайентист)
• Опыт применения Agile методологий разработки ПО
• Владение Databricks, языками программирования Python, SQL, инструментами AI (Chat GPT, Codex), BI инструментами (Spotfire/Tableau/Power BI)
• Опыт разработки AI приложений для рабочих потоков разработки процессов
• Опыт процессного моделирования для клеточных культур, сбора урожая и масштабирования очистки
• Доказанная способность применять цифровые инструменты для решения аналитических задач
• Эффективные письменные и устные коммуникативные навыки
• Лидерские качества и самонаправленность, готовность обучать других и управлять командой

Будет плюсом

• Степень MS или докторская степень в области инженерии или науки с опытом применения дата-сайенса
• Опыт химического инжиниринга и моделирования лекарственных веществ
• Опыт трансфера технологий в фармацевтике/биотехнологиях
• Опыт интеграции AI решений в бизнес-процессы разработки процессов
• Опыт работы с cell-culture, harvest, purification scale-up моделированием

Условия

• Конкурентный пакет льгот и компенсаций включая медицинское, стоматологическое и визуальное покрытие
• Пенсионный план с корпоративными взносами
• Гибкая рабочая модель там где возможно
• Программа ежегодного бонуса на основе эффективности
• Акции на долгосрочную перспективу
• Премиум планы отпусков
• Возможности карьерного развития
• Инклюзивная корпоративная культура

Навыки

• Python
• SQL
• Databricks
• React
• Tableau
• Power BI
• Apache Spark
• Machine Learning
• Process Modeling
• Agile
• Data Engineering
• Generative AI
• Statistical Analysis
• Data Visualization

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте создания моделей процесса или систем в промышленных условиях.
2. Как вы подходите к разработке AI-решений, которые интегрируются в существующие бизнес-процессы?
3. Приведите пример проекта, где вы применяли Python и SQL для решения аналитической задачи. Каковы были результаты?
4. Как вы работаете со стейкхолдерами разного уровня, чтобы представить сложные данные понятно?
5. Опишите ваш опыт работы с командами разработки в рамках Agile методологии.