STEM Expert – Chemistry & Computational Chemistry (PhD)

О позиции

Мы ищем эксперта с докторской степенью в области химии или вычислительной химии для участия в проекте по обучению следующего поколения языковых моделей. Вы будете применять свои знания для создания, оценки и критики химических задач, рабочих процессов и логических цепочек, что поможет моделям лучше понимать химию и научный метод. Работа требует глубокой экспертизы в одной из узких областей: органический синтез, неорганическая и органометаллическая химия, физическая и теоретическая химия, аналитическая химия и спектроскопия, вычислительная химия и молекулярная динамика, хемоинформатика, материаловедение или полимерная химия.

Чем заниматься

• Дизайн, оценка и критика химических задач, рабочих процессов и цепочек рассуждений для поддержки инициатив по бенчмаркингу ИИ
• Предоставление экспертных инсайтов о механизмах реакций, планировании синтеза, анализе спектроскопии, молекулярных симуляциях и методах электронной структуры
• Оценка и оптимизация экспериментальных протоколов, параметров симуляции и конфигураций ПО для точности и воспроизводимости
• Анализ химических, спектроскопических и симуляционных данных с предоставлением практических рекомендаций
• Использование предметной экспертизы для разработки и валидации ИИ-моделей и инструментов в области химии
• Чёткое описание сложных научных концепций как письменно, так и устно для технических и нетехнических коллег
• Документирование результатов, методологий и лучших практик для передачи знаний

Что ждут

• PhD в области химии, вычислительной химии, химической биологии, наук о материалах или близкой области
• Опыт лабораторных исследований с практической работой (wet lab) или extensive simulation-heavy исследования
• Глубокая экспертиза хотя бы в одной из заявленных областей
• Свободное владение английским языком (C1 или выше)
• Знание Python и/или отраслевых инструментов (Gaussian, ORCA, Psi4, GROMACS, LAMMPS, RDKit)
• Отличные количественные, аналитические и научно-логические навыки
• Выдающиеся письменные и вербальные коммуникативные способности
• Подтверждённый опыт решения сложных научных проблем

Условия

• Работа удалённо со всего мира
• Возможность повлиять на развитие передовых ИИ-систем
• Работа с передовыми задачами на стыке химии и машинного обучения
• Участие в научных публикациях и бенчмаркинг-инициативах
• Сотрудничество с международной командой исследователей
• Формат контракта с гибким графиком

Навыки

• Python
• Gaussian
• ORCA
• Psi4
• GROMACS
• LAMMPS
• RDKit
• Molecular Dynamics
• Quantum Chemistry
• Spectroscopy Analysis
• Organic Synthesis
• Computational Chemistry
• Drug Discovery
• Materials Science
• Reaction Mechanism Modeling

Могут спросить на собеседовании

1. Какой конкретный проект в вашей博士ской диссертации наиболее релевантен для работы с ИИ-бенчмаркингом в химии, и почему?
2. Как вы оценивали бы точность и воспроизводимость результата молекулярной динамики или квантово-химического расчёта?
3. Опишите ситуацию, где вам пришлось объяснить сложный научный концепт неспециалисту. Что было самым сложным?
4. Есть ли у вас опыт использования Python в научных вычислениях? Приведите пример библиотеки и задачи.
5. Что вы считаете главным вызовом при переводе химических задач в формат, понятный ИИ-моделям?