НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Accesa & RaRo

Senior GenAI Engineer (Agentic AI & Databricks)

  • Удалённо
  • Romania
  • Полная занятость
  • вчера

Ищем опытного инженера для построения экосистемы AI-агентов на базе Databricks и современных подходов к моделированию знаний. Ключевая задача — разработка масштабируемых решений для автоматизации интеллектуальных процессов.

О позиции

Компания Accesa & RaRo создает инновационную платформу на основе современной архитектуры озера данных. Мы ищем специалиста со зрелым инженерным мышлением, способным принимать ответственные решения в быстро меняющейся области GenAI. Проект находится на стадии формирования, поэтому от кандидата ожидается активное участие в определении технологического вектора команды.

Будет плюсом

  • Опыт работы с графами знаний и онтологиями
  • Масштабный веб-скрапинг и краулинг
  • Знакомство с Databricks Genie или связанными фреймворками агентов
  • Опыт в доменах market-intelligence, конкурентного анализа, индексирования контента
  • Опыт участия в формировании архитектуры ранних проектов

Условия

  • Конкурентная компенсация с учетом опыта
  • Гибридный формат работы
  • Программа благополучия (физическое, эмоциональное, социальное)
  • Возможность влияния на архитектуру продукта
  • Работа в международной команде
  • Безопасная рабочая среда с акцентом на разнообразие и инклюзивность

Навыки

  • Python
  • Generative AI
  • Databricks
  • Lakehouse Architecture
  • Agentic AI
  • LLMs
  • Prompt Engineering
  • Data Pipelines
  • Web Scraping
  • Ontology Modeling
  • Knowledge Graphs

Сложность отбора

Высокая сложность из-за необходимости архитектурного видения и работы с передовыми технологиями GenAI и Databricks

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

300 000 – 550 000 ₽ в месяц

Оценка основана на рыночных данных для Senior GenAI Engineers в Румынии с учётом требований роли

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы подходите к принятию архитектурных решений при неполной информации?
  2. Приведите пример внедрения нового фреймворка GenAI в существующий проект. Какие критерии выбора были ключевыми?
  3. Как вы обеспечиваете масштабируемость компонентов веб-скрапинга при увеличении нагрузки?
  4. Опишите подход к моделированию знаний через онтологии в контексте агентов ИИ.

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать