Accesa & RaRo
Senior GenAI Engineer (Agentic AI & Databricks)
- Удалённо
- Romania
- Полная занятость
- вчера
Ищем опытного инженера для построения экосистемы AI-агентов на базе Databricks и современных подходов к моделированию знаний. Ключевая задача — разработка масштабируемых решений для автоматизации интеллектуальных процессов.
О позиции
Компания Accesa & RaRo создает инновационную платформу на основе современной архитектуры озера данных. Мы ищем специалиста со зрелым инженерным мышлением, способным принимать ответственные решения в быстро меняющейся области GenAI. Проект находится на стадии формирования, поэтому от кандидата ожидается активное участие в определении технологического вектора команды.
Будет плюсом
- Опыт работы с графами знаний и онтологиями
- Масштабный веб-скрапинг и краулинг
- Знакомство с Databricks Genie или связанными фреймворками агентов
- Опыт в доменах market-intelligence, конкурентного анализа, индексирования контента
- Опыт участия в формировании архитектуры ранних проектов
Условия
- Конкурентная компенсация с учетом опыта
- Гибридный формат работы
- Программа благополучия (физическое, эмоциональное, социальное)
- Возможность влияния на архитектуру продукта
- Работа в международной команде
- Безопасная рабочая среда с акцентом на разнообразие и инклюзивность
Навыки
- Python
- Generative AI
- Databricks
- Lakehouse Architecture
- Agentic AI
- LLMs
- Prompt Engineering
- Data Pipelines
- Web Scraping
- Ontology Modeling
- Knowledge Graphs
Сложность отбора
Высокая сложность из-за необходимости архитектурного видения и работы с передовыми технологиями GenAI и Databricks
Оценка JobPathЗарплата по рынку
300 000 – 550 000 ₽ в месяц
Оценка основана на рыночных данных для Senior GenAI Engineers в Румынии с учётом требований роли
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы подходите к принятию архитектурных решений при неполной информации?
- Приведите пример внедрения нового фреймворка GenAI в существующий проект. Какие критерии выбора были ключевыми?
- Как вы обеспечиваете масштабируемость компонентов веб-скрапинга при увеличении нагрузки?
- Опишите подход к моделированию знаний через онтологии в контексте агентов ИИ.
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр