Freelance Mechanical CFD Engineer - AI Trainer

О позиции

Вы сможете применять свои знания в области вычислительной гидродинамики для создания эталонных решений и проверки результатов работы AI-агентов. Работа полностью удалённая — достаточно ноутбука и стабильного интернета. Вы получите опыт построения высококачественных решений для глобальной платформы и участие в программе Performance-based bonus.

Чем заниматься

• Подготовка CAD-геометрии и настройка CFD-симуляций
• Запуск симуляций и создание верифицированных эталонных решений
• Написание Python-скриптов для автоматической проверки результатов AI-агентов
• Верификация и валидация расчётов: исследования независимости от сетки, сравнение с экспериментальными данными или бенчмарками
• Работа с системами контроля версий Git/GitHub

Что ждут

• Диплом инженера механического или аэрокосмического направления, либо родственных областей (энергетика, нефтегаз)
• Множественные годы практической индустриальной или исследовательской работы с CFD-анализом
• Опыт работы с OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX или STAR-CCM+, включая создание сеток
• Знание методик верификации и валидации (mesh-independent studies, benchmark validation)
• Уверенное владение Python и GitHub
• Английский язык на уровне B2 и выше

Будет плюсом

• Опыт в аэрокосмической отрасли, автомобилестроении, offshore или турбомашинах
• Опыт работы с многофазными течениями или потоками с частицами

Условия

• Полностью удалённая работа с гибким графиком (10–20 часов в неделю при активных фазах проекта)
• Оплата до $37 в час эквивалента в зависимости от уровня и скорости работы
• Возможность участия в performance-based бонусных программах за качество и регулярность
• Работа над реальными технологическими проектами с высокой экспертизой
• Доступ к глобальной платформе для профессионального развития

Навыки

• CFD
• OpenFOAM
• ANSYS Fluent
• ANSYS CFX
• STAR-CCM+
• Mesh Generation
• Python
• GitHub
• Verification and Validation
• CAD Geometry
• Fluid Dynamics Simulation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте верификации и валидации CFD-расчётов. Какие методы mesh-independence studies вы применяли?
2. Как вы подходите к созданию эталонных CFD-решений? Опишите ваш workflow от геометрии до финальной валидации.
3. Приведите пример задачи, где вы писали Python-скрипт для автоматизации проверки результатов симуляции.
4. С какими типами течений (мультифазные, частицы, высокоскоростные) вы работали? Как это влияет на выбор настроек решателя?
5. Как вы объясняете технические решения коллеге без CFD-бэкграунда? Приведите пример.