НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Peraton

Senior Data Platform Engineer

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • В вакансии: 112 000 – 179 000 USD
  • 4 дн. назад

Перспективная роль Senior Data Platform Engineer в национальной компании Peraton с полной удалённой работой. Вы построите и расширите платформу данных и ИИ для федеральных исследований в высокотрастовой среде с учётом строгих требований безопасности.

О позиции

Peraton — ведущая компания в области национальной безопасности, обеспечивающая критически важные миссии по всему миру. Позиция основана на создании greenfield платформы данных и ИИ для поддержки федеральных проверок биографий. Вы будете работать вместе с ведущим инженером платформы в высокотрастовой среде, где применяются стандарты FedRAMP Moderate, NIST 800-171 и работа с CUI.

Чем заниматься

  • Создание, тестирование и поддержка кода ingestion, трансформации и пайплайнов
  • Преобразование сырых и синтетических данных в управляемые продукты готовых к анализу
  • Расширение платформы согласно архитектуре и стандартам ведущего инженера
  • Участие в infrastructure-as-code (Terraform) и CI/CD пайплайнах
  • Мониторинг качества данных, надёжности пайплайнов и производительности
  • Тroubleshooting и разрешение проблем
  • Применение практик data governance, cataloging и access-control
  • Поддержка команды data science и ML через поставку governed датасетов
  • Работа в рамках FedRAMP, NIST 800-171, CUI ограничений
  • Координация с командой разработки и ведение документации

Что ждут

  • Гражданство США обязательно
  • Возможность получения и поддержания T5/SSBI clearance; активный приоритет
  • 4 года опыта создания production дата пайплайнов
  • Сильное знание Python и SQL
  • Опыт ETL / development data pipeline и аналитического data modeling
  • Понимание cloud platforms (Azure preferred; AWS или GCP ok)
  • Навыки version control и CI/CD workflows
  • Баланс аналитических, troubleshooting и communication skills
  • Образование: минимум 8 лет с BS/BA или 6 лет с MS/MA

Будет плюсом

  • Опыт Databricks или аналогичного lakehouse stack: Spark, Delta, dbt, Snowflake
  • Знакомство с Terraform и CI/CD для data workloads
  • Опыт в regulated или accredited средах: FedRAMP, NIST 800-171, CMMC, CUI
  • Активный security clearance (T5/SSBI или выше)
  • Опыт в government или defense contracting
  • Знание tools для data governance / cataloging (Unity Catalog), orchestration (Airflow, dbt)

Условия

  • Конкурентная зарплата $112,000–$179,000 в год
  • Варианты overtime, shift differential и discretionary bonus
  • Medical, dental, vision, life insurance
  • Health savings account и short/long term disability
  • EAP, parental leave
  • 401(k) retirement plan
  • Paid time off (PTO) для vacation и company holidays
  • Полностью удалённая работа (100% remote)

Навыки

  • Python
  • SQL
  • ETL
  • Apache Airflow
  • Terraform
  • CI/CD
  • Databricks
  • Spark
  • Delta Lake
  • dbt
  • Snowflake
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Git
  • Kubernetes
  • Data Modeling
  • Data Governance
  • NIST 800-171
  • FedRAMP
  • CUI
  • Machine Learning

Сложность отбора

Высокая сложность из-за сочетания технических требований, строгой регуляции и работы с federal clearance

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

700 000 – 1 400 000 ₽ в месяц

Оценка основана на конвертации годового диапазона $112,000–$179,000 USD в месячные рубли по курсу ~91 ₽/$ с учетом уровня senior в US remote

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите ваш опыт построения production data pipelines с нуля. Какие вызовы возникли и как вы их решали?
  2. Как вы обеспечиваете качество данных и надёжность пайплайнов в production?
  3. Расскажите о вашем опыте работы в regulated environments (FedRAMP, NIST, compliance). С какими требованиями сталкивались?
  4. Какой у вас опыт с Azure/AWS/GCP для data platforms? Что предпочитаете и почему?
  5. Как вы организуете collaboration с data science и ML командами?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать