VSP Vision
Senior Technical Product Manager
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- В вакансии: 84 000 – 141 750 USD
- сегодня
Ведущий технический менеджер по продукту в сфере данных, аналитики и ИИ. Создавайте стратегии продуктов, которые приносят измеримую ценность бизнесу, управляйте кросс-функциональными командами и продвигайте внедрение инновационных решений.
О позиции
VSP Vision ищет опытного Senior Technical Product Manager для руководства созданием и доставкой продуктов на основе данных, аналитических платформ и решений с поддержкой ИИ. Вы будете определять общую стратегию продуктов в рамках нескольких бизнес-единиц, работать с командой над ключевыми инициативами и обеспечивать измеримые результаты для компании и её клиентов. Роль требует глубокого понимания продуктовых методологий, управления данными и способности балансировать технические и бизнес-требования.
Чем заниматься
- Формировать видение и стратегию продуктов в области данных, аналитики и ИИ
- Разрабатывать планы продуктов и дорожные карты, презентовать рекомендации руководству
- Руководить кросс-функциональными командами для успешной доставки продуктовых инициатив
- Создавать документы требований продукта (PRD) и стратегические документы
- Наставлять Associate Product Managers и более junior специалистов
- Обеспечивать внедрение продуктов и измеримую бизнес-ценность
- Работать с партнёрами по вопросам принятия продукта, коммуникации и готовности пользователей
- Координировать решение продуктовых вопросов и бизнес-правил со стейкхолдерами
- Проводить оценку производительности продукта, использования и ценности
- Выявлять возможности для улучшения через аналитику, автоматизацию и ИИ
Что ждут
- Бакалавр в области Computer Science, Data Science, Statistics, Business или Engineering; MBA будет преимуществом
- Минимум 6 лет опыта в управлении продуктами с фокусом на данные, аналитику, ИИ или платформы
- Опыт проектного или программ-менеджмента от 6 лет
- Умение анализировать данные, использование продукта, финансовые показатели и метрики бизнеса
- Опыт работы в сложных кросс-функциональных технических средах
- Знание продуктовых методологий, включая Agile и управление жизненным циклом продукта
- Навыки влияния, делегирования и построения рабочих отношений
- Отличные коммуникативные навыки для аудитории всех уровней
- Понимание управления данными, качества данных, зависимостей и источников истины
Будет плюсом
- Мастерство управления продуктами across operational divisions
- Опыт менторства и обучения более junior менеджеров
- Глубокое понимание корпоративных платформ данных и аналитики
- Бизнес-опыт оценки рентабельности и операционных расходов продуктов
- Навыки проведения переговоров и согласования приоритетов между стейкхолдерами
- Опыт работы с гибридными распределёнными командами
Условия
- Работа с инновационными продуктами на стыке данных, аналитики и ИИ
- Возможность влиять на стратегические решения компании
- Карьерный рост и возможности развития leadership skills
- Работа с международными технологиями и передовыми практиками
- Конкурентоспособный пакет компенсации с бонусами
- Возможность remote/hybrid формата работы
Навыки
- Product Management
- Data Platforms
- Analytics
- Artificial Intelligence
- Agile
- Roadmapping
- Stakeholder Management
- Data Governance
- Requirements Documentation
- Cross-functional Leadership
Сложность отбора
Высокая сложность из-за необходимости баланса между технической глубиной и бизнес-стратегией, работы с неструктурированными задачами в области ИИ/аналитики и менторства других сотрудников.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
650 000 – 1 200 000 ₽ в месяц
Оценка основана на конвертации указанного диапазона $84,000–$141,750 в год в рубли по курсу ~95–100 ₽/$, разделении на 12 месяцев и рыночной корректировке для Senior TPM уровня в США
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте разработки стратегии продуктов на основе данных. Какие метрики вы использовали для оценки успеха?
- Как вы балансируете компромиссы между скоростью разработки, качеством данных и масштабируемостью при принятии продуктовых решений?
- Приведите пример ситуации, когда вам пришлось управлять сопротивлением стейкхолдеров при внедрении нового подхода к данным или ИИ.
- Какие лучшие практики вы применяете для обеспечения quality governance данных в своих продуктах?
- Опишите ваш подход к менторству менее опытных менеджеров по продукту. Как вы строите команду?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр