Senior Project Manager, Scrum Master

О позиции

Это hands-on роль руководства исполнением для кросс-функциональной команды, которая строит и оперирует фундаментом данных Forge. Вы будете работать с данными инженерами, архитекторами, аналитиками, product owners и бизнес-стейкхолдерами. Это не роль data engineering, но требуется достаточная техническая флюидность для понимания дата пайплайнов, интеграций, облачных платформ и релс рисковых зависимостей.

Чем заниматься

• Lead end-to-end delivery data platform, integration, analytics initiatives от discovery через production deployment до поддержки
• Serve как Scrum Master и Agile delivery lead для data platform team
• Facilitate backlog grooming, sprint planning, daily standups, design reviews, retrospectives
• Partner с product owners и business stakeholders для определения приоритетов и acceptance criteria
• Work с data engineers для sizing stories, sprint capacity, progress monitoring
• Build integrated project plans, roadmaps, RAID logs, RACI charts, status reports
• Coordinate cross-functional work across data engineering, security, infrastructure, BI teams
• Manage cloud data-platform capabilities включая ETL, API integrations, master data, Power BI reporting
• Coordinate structured QA и UAT включая test planning, defect triage, sign-off
• Ensure releases follow change-management и deployment-governance requirements
• Identify delivery risks, resource constraints, scope changes early
• Provide concise status reporting к project teams и executive sponsors
• Promote consistent use of Jira и Confluence для transparency

Что ждут

• 7+ лет project или program management experience с enterprise technology initiatives
• Demonstrated experience serving как Agile Scrum Master или Agile PM для data engineering/software/analytics команд
• Strong working knowledge Scrum practices incluyendo backlog management, estimation, velocity
• Experience managing projects involving data ingestion, ETL/ELT pipelines, APIs, databases, data warehouses/lakehouses
• Experience coordinating QA, UAT, change control, deployment readiness
• Advanced project planning, organization, risk management, dependency management, stakeholder communication skills
• Ability translate between business outcomes и technical delivery details
• Experience collaborating с distributed teams, offshore partners, vendors
• Proficiency с Jira и Confluence
• Ability operate effectively в fast-moving environment с multiple concurrent initiatives

Будет плюсом

• Experience delivering на Databricks, AWS, Azure, Microsoft Fabric, Power BI
• Experience с medallion или layered data architectures, data lakehouse patterns, semantic models
• Experience leading data-platform work в public company или highly regulated environment
• PMP, CSM, PSM, PMI-ACP, SAFe Scrum Master или equivalent certification
• Experience supporting M&A data integration, platform consolidation, enterprise-wide transformation

Условия

• Target Compensation: $130,000-140,000 base плюс Bonus
• Opportunity lead enterprise data platform initiatives
• Collaborate с talented и experienced teams
• Foster diverse и inclusive community
• Positive hiring experience assessed через structured interview process
• Focus на outcomes и transferable experiences
• Career growth opportunities в media/events/commerce sector

Навыки

• Project Management
• Scrum Master
• Agile Methodologies
• Data Engineering
• ETL/ELT
• Data Lakes
• Data Warehouses
• API Integration
• AWS
• Microsoft Azure
• Databricks
• Microsoft Fabric
• Power BI
• SQL
• Jira
• Confluence
• Stakeholder Management
• Risk Management
• QA/UAT
• Change Management
• Team Leadership
• Budget Management

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о наиболее сложном проекте data platform, который вы управляли, и каких результатах достигли.
2. Как вы обеспечиваете balance между governance и practical execution в Agile среде?
3. Приведите пример конфликта внутри команды или со стейкхолдерами и как вы его разрешили.
4. Какие metrics вы используете для tracking success data platform initiatives?
5. Опишите ваш подход к identifying и mitigating delivery risks early.