Certification Architect

О позиции

Команда Customer Education помогает клиентам развивать практические навыки и уверенность в безопасном использовании продуктов OpenAI. Команда сертификации занимается созданием доверенных, основанных на ролях сертификаций, которые подтверждают реальную способность выполнять задачи. Эта роль находится в центре развития программы сертификации для технологий ChatGPT и Codex.

Чем заниматься

• Создание фреймворка аккредитаций и стандартов компетенций
• Разработка систем оценки и методологии проверочных заданий
• Определение архитектуры доставки экзаменов с техническими командами
• Установление требований к валидации и документированию результатов
• Определение подходов к подтверждению компетентности после оценки
• Координация с юридическими, политикой, безопасностью и доступностью

Что ждут

• 10+ лет опыта в разработке профессиональных IT-сертификаций
• Проектирование оценочных заданий, основанных на производительности
• Создание фреймворков аккредитаций и моделей компетенций
• Опыт в анализе рабочих задач и создании бленпланов оценок
• Навыки коммуникации сложных стандартов с техническими и нетехническими партнёрами
• Работа в неопределённых условиях с балансом строгости и реализуемости

Будет плюсом

• Валидация ИИ-оценивания или автоматических подходов оценки человеческих способностей
• Опыт работы с поставщиками технологий безопасности оценивания
• Разработка подходов к рецертификации и оценке непрерывной компетентности
• Опыт создания продуктов как для индивидуальных пользователей, так и для организаций

Условия

• Конкурентный пакет компенсации с учётом уровня позиции
• Гибридная модель работы (3 дня в офисе из Сан-Франциско)
• Помощь в релокации для новых сотрудников
• Возможность влиять на развитие платформы сертификации AI
• Работа в команде экспертов по образованию и технологиям

Навыки

• Certification Design
• Competency Modeling
• Assessment Architecture
• Psychometrics
• Performance-Based Assessment
• Job Analysis
• Rubric Design
• Standard Setting
• Examination Delivery
• Credential Frameworks
• AI Technologies
• Learning Design

Могут спросить на собеседовании

1. Как бы вы структурировали фреймворк сертификации для новой технологии ИИ?
2. Какие принципы вы используете для обеспечения справедливости и надежности оценки?
3. Как вы будете балансировать между академической строгостью и пользовательским опытом кандидатов?
4. Приведите пример проекта, где вам пришлось адаптировать стандарты сертификации для разных ролей.
5. Как вы планируете поддерживать актуальность сертификатов при быстром развитии ИИ-технологий?