mercor

Materials Scientist - Fully Remote | Upto $70/hr

Удалённо
India
6 дн. назад

Удалённая контрактная позиция для учёных с докторской степенью по материаловедению. Разработка научных промптов для обучения ИИ-моделей, создание задач и критериев оценки. Проект на 6 недель, гибрый график от 20 часов в неделю. Работа с ведущими лабораториями исследований искусственного интеллекта.

О позиции

Мы — команда Mercor, которая связывает выдающихся технических специалистов с передовыми лабораториями ИИ. Мы работаем с инвесторами уровня Benchmark, General Catalyst и другими известными фондами. В этой роли вы будете применять свой экспертный опыт в материаловедении и молекулярном моделировании для создания и калибровки научного контента, который используется для тестирования и улучшения языковых моделей. Позиция полностью удалённая, предполагает работу самостоятельно и асинхронно.

Будет плюсом

Публикации в рецензируемых научных журналах
Опыт работы в научном софтвере или научном инжиниринге
Опыт исследований или разработок в области машинного обучения

Условия

Конкурентная оплата $70 в час (документально оформленный контракт)
Гибкий график работы от 20 часов в неделю
Полностью удалённая работа из любой локации в Индии
Возможность работать над задачами для ведущих лабораторий ИИ
Проектная работа продолжительностью 6 недель
Быстрый процесс найма и онбординг

Навыки

Python
R
Git
GitHub
Docker
Scientific Computing
Materials Science
Molecular Modeling
Semiconductor Materials

Сложность отбора

5 из 5

Высокий порог входа: требуется докторская степень и глубокая экспертиза в узкоспециализированной области материаловедения плюс навыки программирования

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

200 000 – 800 000 ₽ в месяц

Оценка основана на рынке РФ для позиций PhD уровня в материаловедении с навыками программирования; почасовая ставка $70 эквивалентна значительному доходу при частичной занятости

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Расскажите о вашем опыте работы с материалами и полупроводниками. Какие конкретные проекты вы реализовывали?
Как вы подходите к формулированию научных задач для проверки ИИ-моделей? Приведите пример
Какой ваш опыт работы с программированием в научных исследованиях? Какие инструменты вы используете?
Опишите вашу работу с Git, GitHub и Docker. Были ли у вас проекты в контейнеризации?
Почему вам интересна эта роль и как вы видите вклад в развитие AI-моделей?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно