Pricing & Monetization Associate

О позиции

Вы будете работать в команде ценообразования и монетизации MongoDB, помогая формировать стратегию доставки продуктов и обеспечения устойчивого роста доходов. Позиция находится на пересечении продуктовой стратегии, разработки, аналитики, финансов и бизнес-операций. Вы сможете глубоко погружаться в продуктовые данные, строить финансовые модели, взаимодействовать с руководителями для передачи стратегических инсайтов и участвовать в кросс-функциональной координации по запуску новых продуктов и оптимизации существующих предложений.

Будет плюсом

• Опыт работы в Python или других скриптовых языках
• Опыт работы в консалтинге или на дата-ориентированных технологических компаниях
• Понимание облачных платформ и инфраструктуры
• Интерес к области AI и современных баз данных

Условия

• Конкурентная годовая зарплата $84,000 – $165,000 USD
• Гибридный формат работы: 3 дня в офисе NYC / 2 дня удалённо
• Equity в акции компании
• Программа покупки акций сотрудника
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• 20 недель полностью оплачиваемого гендерно-нейтрального родительского отпуска
• Помощь по вопросам фертильности и усыновления
• Пенсионный план 401(k)
• Доступ к консультациям по ментальному здоровью
• Инклюзивное медицинское страхование, включая трансгендерную страховку
• Группы по интересам сотрудников (affinity groups)
• Карта культуры поддержки и личного развития

Навыки

• SQL
• Python
• Excel
• Google Sheets
• PowerPoint
• Financial Modeling
• Pricing Strategy
• Business Intelligence
• Data Analysis
• Market Research
• Competitive Analysis
• Unit Economics
• Revenue Optimization
• Cross-functional Collaboration

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вы использовали данные для изменения ценовой или продуктовой стратегии. Как вы пришли к решению?
2. Как вы строите финансовые модели для оценки влияния изменений цен на выручку и маржу? Какие факторы учитываете?
3. При работе с размытой задачей, как вы структурируете проблему и определяете необходимые данные?
4. Приведите пример, когда нужно было представить сложный аналитический вывод руководству. Как вы его адаптировали?
5. Опишите ситуацию конфликта интересов между департаментами (например, Product vs Finance) и как вы её разрешили.