PCBA Manufacturing Engineer

О позиции

Команда Manufacturing Engineering в OpenAI обеспечивает производство, тестирование, развертывание и поддержку аппаратного обеспечения нашего оборудования на уровне гипермасштаба. Эта роль фокусируется на поддерживающей инженерии после запуска продукта. Вы будете тесно сотрудничать с командами разработки оборудования, качества, производства, тестовой инженерии, цепочки поставок и контрактных производителей для разрешения производственных проблем, улучшения выхода годной продукции и обеспечения стабильного высокотоннажного производства. Позиция идеально подходит для инженера с глубоким пониманием процессов SMT-сборки и производственного контроля в условиях высоких объемов.

Будет плюсом

• Опыт поддержки серверных, сетевых или AI-платформ оборудования
• Знание ICT, Flying Probe, Boundary Scan, Functional Test и System-Level Test
• Опыт работы с высокоскоростными PCBA включающими GPU, CPU, память, PCIe
• Знание стандартов IPC (IPC-A-610, IPC-6012, IPC-7711/7721)
• Опыт работы с MES, PLM системами и управлением инженерными изменениями
• Готовность работать напрямую с производственными партнерами и фабричными командами
• Сильные навыки решения сложных производственных проблем с использованием данных

Условия

• Работа над передовыми вычислительными платформами для ИИ мирового уровня
• Возможность влиять на развитие технологий искусственного интеллекта
• Гибкий удаленный формат работы по всей территории США
• Работа в одной из самых инновационных компаний в сфере ИИ
• Конкурентный компенсационный пакет и социальные гарантии
• Возможность карьерного роста в быстро развивающейся организации
• Доступ к современным производственным технологиям и оборудованию

Навыки

• PCB Assembly
• SMT Manufacturing
• Printed Circuit Board
• Quality Control
• Root Cause Analysis
• Eight Disciplines Problem Solving
• FMEA
• Statistical Process Control
• Yield Improvement
• Supplier Quality Management
• Electronics Manufacturing
• Hardware Testing
• Design for Manufacturing
• Engineering Change Orders
• Production Planning
• Six Sigma
• MES Systems
• PLM Systems
• IPC Standards
• Electronic Components

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вы решили сложную производственную проблему на ПКBA и какой метод анализа первопричин использовали?
2. Как вы подходите к улучшению выхода годной продукции (yield) на производстве печатных плат?
3. Опишите ваш опыт работы с контрактными производителями и управления качеством на сторонних площадках
4. Какие стандарты IPC вы используете в своей работе и как применяете их при анализе дефектов?
5. Как вы балансируете между техническим углублением в проблему и быстрым операционным решением?