AI-Native Software Engineer

О позиции

Insider One — ведущая платформа для маркетинга и взаимодействия с клиентами, работающая как woman-founded, women-led B2B SaaS unicorn с привлечённым финансированием $500M. Мы строим один из самых социально ответственных технологических коллективов в мире. Эта роль предназначена для инженеров, которые уже работают с coding agents ежедневно и хотят помогать другим командам переходить к такой модели разработки. В отличие от ролей по созданию LLM-продуктов, здесь вы будете использовать агенты для реализации бизнес-функций платформы, которую используют 2000+ брендов.

Будет плюсом

• Опыт создания team-level tooling: shared skills, sub-agents, MCP servers, slash commands, agent для review/testing в CI
• Security habits для работы с агентами: forbidden patterns, least privilege на инструментах и credentials, секреты вне AI контекста, верификация предлагаемых пакетов
• Углублённое тестирование и дебагging с AI: gap analysis coverage, регрессионные тесты из продакшн инцидентов, root-cause analysis через observability
• Опыт работы с LLM: prompt engineering, agent SDKs, orchestration frameworks (Strands Agents, LangChain, LlamaIndex)
• Знание agentic patterns beyond basics: RAG, MCP

Условия

• Работа в компании уровня unicorn с сильными инвесторами (Sequoia Capital, General Atlantic, QIA, Riverwood, Endeavor Catalyst)
• Возможность работать с одной из самых масштабных платформ для маркетинга и customer engagement
• Команда из 1,500+ сотрудников из 50+ стран в 30+ офисах
• Фокус на социальной ответственности: 100+ социальных проектов, образовательные инициативы в STEM
• Высокая нагрузка и влияние: 2.2 миллиарда запросов в день, обработка почти 2 миллиардов уведомлений
• Возможность формировать инженерную культуру компании вокруг AI-native подходов
• Конкурентная зарплата и условия (по результатам обсуждения)
• Динамичная среда с fast-moving и agile подходами

Навыки

• Go
• PHP
• Laravel
• Python
• TypeScript
• Claude Code
• Cursor
• GitHub Copilot
• OpenAI Codex
• Agentic Workflow
• Tool Calling
• Function Calling
• RAG
• MCP
• Prompt Engineering
• CI/CD
• Static Analysis (SAST)
• Observability
• Test Automation
• Git
• Docker
• System Design
• API Design
• Database Design
• Security Best Practices