Sales Analytics Intern 2027 (USA)

Удалённо
San Francisco, CA, US; Remote, US
вчера

Аналитика продаж в Pinterest — идеальная стартовая позиция для студентов, интересующихся data analytics и sales operations. Работайте с данными, создавайте отчёты и дашборды, помогайте принимать решения команде продаж. Вакансия предлагает опыт работы с реальными бизнес-задачами в ведущей компании технологического сектора.

О позиции

Sales Strategy & Operations партнёрит с лидерами рекламных продаж, чтобы улучшить бизнес-показатели и помочь организации продаж принимать взвешенные решения. Как стажёр по аналитике продаж, вы превращаете данные в инсайты, которые поддерживают performance продаж, планирование и ежедневные решения. Вы будете участвовать в создании отчётности, анализе и проектах по улучшению процессов, развивая навыки коммуникации и кросс-функционального сотрудничества.

Условия

Работа в одной из ведущих технологических компаний мира
Возможность получить реальный опыт работы с данными в бизнес-среде
Менторство от опытных аналитиков
Формат hybrid work (1-3 дня в офисе)
Два стартовых окна стажировки: May 17 – August 6 2027 или June 14 – September 3 2027
Возможность помощи с relocation (релокация)
Конкурентоспособная компенсация для США
Опыт работы с современными AI tools в рабочих процессах

Навыки

SQL
Excel
Google Sheets
Tableau
Looker
Power BI
Data Analysis
Data Visualization
Business Intelligence
Report Writing
AI Tools

Сложность отбора

2 из 5

Entry-level internship position; foundational analytical tasks without complex architecture or leadership responsibility

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

650 000 – 950 000 ₽ в месяц

Оценка основана на указанной в вакансии месячной зарплате $7,000–$9,500 (примерно 630,000–950,000 ₽/мес при курсе ~90 руб/$). Интернship в US tech-компании уровня Pinterest. Рыночный диапазон соответствует позициям junior data analyst/sales analytics intern в крупных компаниях США.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Can you walk us through a time when you analyzed a dataset to identify a trend or insight? What tools did you use and what was the outcome?
How would you approach validating data quality before building a dashboard for stakeholders?
Describe how you would explain a technical finding to a non-technical audience.
What steps would you take if you noticed conflicting data between two sources?
How do you responsibly incorporate AI tools into your analysis process?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно