НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Root, Inc.

Staff Analyst

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • В вакансии: 143 800 – 179 700 USD
  • 8 дн. назад

Root, Inc. ищет Staff Analyst для аналитического руководства Customer Experience доменом — от онбординга до удержания клиентов. Роль сочетает глубокую аналитику с влиянием на стратегию продукта в лидерах insurtech индустрии.

О позиции

Root создала миссию «unbreak» традиционную страховую отрасль через технологии и данные. В центре видения — аналитика Customer Experience, которая охватывает весь жизненный цикл клиента: от кворинга полиса до биллинга и удержания. Staff Analyst выступает аналитическим DRI по retention полисхолдеров и принимает участие в формировании стратегии и roadmaps команд Product, Engineering, Data Science и Operations.

Чем заниматься

  • Владеть аналитикой Customer Experience домена: метрики, frameworks, мониторинг клиентского пути
  • Быть экспертом по retention — анализ драйверов, Emerging risks, quantify opportunities
  • Определять и приоритезировать analytics roadmap домена
  • Фреймить неопределённые бизнес-проблемы, оценивать стратегические опции, строить impact estimates и scenario analyses
  • Создавать системы экспериментов и measurement для customer-facing initiatives вместе с Product и Engineering
  • Проводить business reviews и strategic readouts, коммуницировать тренды и риски
  • Строить reusable tools, frameworks и analytical standards для повышения эффективности команды

Что ждут

  • 7+ лет опыта в Analytics, Decision Science, Product Analytics или смежных quantitative дисциплинах
  • Track record владения аналитикой meaningful business/domain — independently identifying opportunities и influencing roadmap decisions
  • Advanced SQL и deep experience с large complex datasets + BI/visualization tools (Tableau, Mode, Power BI)
  • Proficiency с Python/R для статистического анализа, моделирования и автоматизации
  • Deep expertise в experimental design, causal inference и applied statistical reasoning
  • Strong business acumen — evaluate multiple options, quantify expected impact, make recommendations under uncertainty
  • Proven ability lead complex cross-functional initiatives через influence rather than formal authority
  • Exceptional written and verbal communication skills, ability simplify complex topics для senior leadership
  • Желателен опыт в customer lifecycle, retention, churn, conversion, payments в consumer business

Будет плюсом

  • Опыт в insurance, fintech, subscription businesses или transaction-heavy consumer products
  • Предпочтительны знания в telematics или mobile app experiences

Условия

  • Конкурентный bonus и equity offering сверху зарплаты
  • Work where it works best policy — гибрид/удалёнка по всей территории США
  • HQ в Columbus, Ohio при поддержке distributed teams across US
  • Возможность влиять на product strategy и roadmap через data-driven decision making
  • Работа в innovative insurtech company с mission to improve lives customers через better insurance solutions

Навыки

  • SQL
  • Python
  • R
  • Tableau
  • Power BI
  • Statistical Analysis
  • Experimental Design
  • A/B Testing
  • Causal Inference
  • Product Analytics
  • Data Visualization
  • Business Intelligence
  • Customer Lifecycle Analysis

Сложность отбора

Роль Staff уровня требует самостоятельного аналитического лидерства, влияния на стратегию и работы с executive stakeholders. Требуется глубокая экспертиза в нескольких областях + strong business acumen.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

950 000 – 1 550 000 ₽ в месяц

Пересчёт из $143,800–$179,700/год (~$12K–$15K/мес), курс ~90₽/$. Зарплата выше рынка для России из-за remote US role; оценочный диапазон учитывает Senior/Staff аналитиков в крупных tech компаниях.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы строили метрики и фреймворки для оценки полного клиентского пути (customer journey)?
  2. Приведите пример, когда вы влияли на продуктовую стратегию через data-driven insights — какие были trade-offs?
  3. Как вы выбирали между корреляционным и причинно-следственным подходами в анализе? Какой метод подошёл бы для оценки влияния onboarding flows на retention?
  4. Как вы коммуницируете сложные findings executive-командам? Дайте конкретный пример презентации.
  5. Какие frameworks вы использовали для prioritization аналитических проектов с competing demands?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать