AI/ML Engineer

О позиции

Позиция требует 3-5 лет опыта в разработке ML-моделей и их развертывания. Вы будете создавать модели для классификации, регрессии, NLP, компьютерного зрения и прогнозирования временных рядов, работать с обработкой данных, feature engineering и MLOps. Требуется опыт работы с Python, TensorFlow/PyTorch и облачными ML-сервисами.

Будет плюсом

• Опыт работы с LLM и трансформаторными моделями
• Знание Generative AI технологий
• Сертификаты по cloud ML платформам
• Опыт масштабирования моделей до production
• Навыки presentations технической информации бизнесу

Условия

• Возможность работать над сложными AI/ML проектами с реальным бизнес-влиянием
• Коллаборация с мультидисциплинарными командами
• Доступ к современным технологиям и инструментам
• Возможности для профессионального роста и обучения новым подходам
• Работа в международной компании с гибким графиком

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• TensorFlow
• PyTorch
• scikit-learn
• pandas
• NumPy
• Docker
• Kubernetes
• MLOps
• MLflow
• Airflow
• AWS SageMaker
• Azure Machine Learning
• REST API
• NLP
• Computer Vision
• Hugging Face
• OpenCV
• Git
• Flask
• FastAPI
• LLM
• Transformers
• Generative AI
• Feature Engineering
• Model Evaluation
• CI/CD
• Data Preprocessing

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о проекте ML-модели, который вы разрабатывали от идеи до продакшена. Какие были вызовы?
2. Как вы выбираете между различными ML-алгоритмами для конкретной задачи?
3. Как вы обеспечиваете качество данных и боретесь с data drift в production?
4. Опишите ваш опыт работы с облачными ML-платформами. Какие сравнили преимущества?
5. Какие метрики вы используете для оценки производительности ML-моделей и почему?